论文部分内容阅读
摘 要:目前使用的GDP测算经济发展和技术进步的方法并没有反映污染对经济的负面影响,因此政府等职能部门在进行经济测算与发展考核的时候很少把污染作为一个重要因素,导致我国快速发展的同时对环境造成巨大的破坏。本文把污染问题纳入GDP的测算中,测算扣除污染的实际经济进步指数,来分析重庆地区的实际经济进步的指标。同时本文也分析测算了了节能减排对重庆地区经济发展的正向作用。
关键词:绿色经济学;污染;重庆;技术进步;节能减排
本文的数据来源于重庆统计年鉴1999-2012.使用dea malmquist指数方法测算TPF。使用的软件是DEAP2.1。
首先,我们计算是普通的TFP。产出数据:规模及规模以上7个行业1999-2011工业产值
然后,进行计算考虑环境污染问题的TFP(以下简称greenTFP)。在上面产出投入不变的基础上再增加一组环境投入数据。环境投入:重庆7大行业根据能源消耗计算的CO2排放量。本文把温室气体排放量作为环境污染的主要指标,而CO2构成温室气体的绝大部分,即可用CO2作为环境污染的指标。而环境污染可作为测算技术进步的一项投入指标。世界上CO2排放量主要通过化石能源消费量来计算。本文以煤炭,焦炭,汽油,煤油,柴油,天然气为基准估算重庆工业行业的CO2排放量。联合国政府间气候变化委员会IPCC提供了估算化石燃料燃烧中的CO2排放方法,具体计算公式为CO2=ΣiEi×NCVi×CEFi×COFi×(44/12)。其中,CO2代表估算的CO2排放总量,i=1,2,3分别代表三种一次能源;E为能源消耗量;NCV为IPCC指南中的能源平均低位净发热值;CEF为IPCC提供的碳排放系数;COF为碳氧化因子(根据IPCC,通常该值为1);44/12为CO2与C的分子量比率。
由上,TFP普遍高于greenTFP,平均下来相差了0.053,这在TFP核算中已经是不小的差距。可见,重庆地区的告诉技术进步在考虑了对环境的破坏后实际上是要大大折扣的。从分行业看,在考虑了环境污染的影响后,行业的生产效率大多有所降低,尤其是饮料制造业、纺织业、造纸及纸制品业。对于石油加工、炼焦及核燃料加工业,行业生产效率略有上升,说明随着国家节能减排政策力度和宏观经济调控力度的加大,以往担心的保护环境和节能会降低经济增长速度的现象没有出现;相反,经济增长速度却在加快,意味着如果政府继续加大环境规制和执法力度,把“扶大压小”的产业组织结构调整政策真正全面落实到位,重化工业将会在低污染经济模式下的重新整合中升级,最终将会实现经济快速增长、能源效率提高和环境污染降低的目标。上面对greenTFP的分析仅限于静态视角,本研究采用基于距离函数的dea malmquist 指数方法测算工业greenTFP,分别从时间和行业两个维度比较分析工业绿色生产率的变化。(作者单位:重庆师范大学)
参考文献
[1] 何小钢,张耀辉. 技术进步、节能减排与发展方式转型: 基于中国工业36 个行业的实证考察[J]. 数量经济技术经济研究,2012,29( 3): 19-33.
[2] 王群伟,周鹏,周德群. 我国二氧化碳排放绩效的动态变化、区域差异及影响因素[J]. 中国工业经济,2010( 1): 45-54.
[3] 陶长琪,齐亚伟. 中国全要素生产率的空间差异及其成因分析[J]. 数量经济技术经济研究,2010,27( 1): 19-32.
[4] 尤建新,陈震,张玲红,马军杰. 我国连续性全要素CO2排放绩效空间差异及成因研究: 基于sequential Malmquist-Luenberger 指数分析[J]. 预测,2012,31( 2): 57-61.
[5] 陈勇、李小平:《中国工业行业的技术进步与工业经济转型———对工业行业技术进步的DEA法衡量及转型特征分析》[J],《管理世界》2007年第6期。
[6] 岳书敬:《基于低碳经济视角的资本配置效率研究》[J],《数量经济技术经济研究》2011年第4期。
关键词:绿色经济学;污染;重庆;技术进步;节能减排
本文的数据来源于重庆统计年鉴1999-2012.使用dea malmquist指数方法测算TPF。使用的软件是DEAP2.1。
首先,我们计算是普通的TFP。产出数据:规模及规模以上7个行业1999-2011工业产值
然后,进行计算考虑环境污染问题的TFP(以下简称greenTFP)。在上面产出投入不变的基础上再增加一组环境投入数据。环境投入:重庆7大行业根据能源消耗计算的CO2排放量。本文把温室气体排放量作为环境污染的主要指标,而CO2构成温室气体的绝大部分,即可用CO2作为环境污染的指标。而环境污染可作为测算技术进步的一项投入指标。世界上CO2排放量主要通过化石能源消费量来计算。本文以煤炭,焦炭,汽油,煤油,柴油,天然气为基准估算重庆工业行业的CO2排放量。联合国政府间气候变化委员会IPCC提供了估算化石燃料燃烧中的CO2排放方法,具体计算公式为CO2=ΣiEi×NCVi×CEFi×COFi×(44/12)。其中,CO2代表估算的CO2排放总量,i=1,2,3分别代表三种一次能源;E为能源消耗量;NCV为IPCC指南中的能源平均低位净发热值;CEF为IPCC提供的碳排放系数;COF为碳氧化因子(根据IPCC,通常该值为1);44/12为CO2与C的分子量比率。
由上,TFP普遍高于greenTFP,平均下来相差了0.053,这在TFP核算中已经是不小的差距。可见,重庆地区的告诉技术进步在考虑了对环境的破坏后实际上是要大大折扣的。从分行业看,在考虑了环境污染的影响后,行业的生产效率大多有所降低,尤其是饮料制造业、纺织业、造纸及纸制品业。对于石油加工、炼焦及核燃料加工业,行业生产效率略有上升,说明随着国家节能减排政策力度和宏观经济调控力度的加大,以往担心的保护环境和节能会降低经济增长速度的现象没有出现;相反,经济增长速度却在加快,意味着如果政府继续加大环境规制和执法力度,把“扶大压小”的产业组织结构调整政策真正全面落实到位,重化工业将会在低污染经济模式下的重新整合中升级,最终将会实现经济快速增长、能源效率提高和环境污染降低的目标。上面对greenTFP的分析仅限于静态视角,本研究采用基于距离函数的dea malmquist 指数方法测算工业greenTFP,分别从时间和行业两个维度比较分析工业绿色生产率的变化。(作者单位:重庆师范大学)
参考文献
[1] 何小钢,张耀辉. 技术进步、节能减排与发展方式转型: 基于中国工业36 个行业的实证考察[J]. 数量经济技术经济研究,2012,29( 3): 19-33.
[2] 王群伟,周鹏,周德群. 我国二氧化碳排放绩效的动态变化、区域差异及影响因素[J]. 中国工业经济,2010( 1): 45-54.
[3] 陶长琪,齐亚伟. 中国全要素生产率的空间差异及其成因分析[J]. 数量经济技术经济研究,2010,27( 1): 19-32.
[4] 尤建新,陈震,张玲红,马军杰. 我国连续性全要素CO2排放绩效空间差异及成因研究: 基于sequential Malmquist-Luenberger 指数分析[J]. 预测,2012,31( 2): 57-61.
[5] 陈勇、李小平:《中国工业行业的技术进步与工业经济转型———对工业行业技术进步的DEA法衡量及转型特征分析》[J],《管理世界》2007年第6期。
[6] 岳书敬:《基于低碳经济视角的资本配置效率研究》[J],《数量经济技术经济研究》2011年第4期。