【摘 要】
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针对卫生数据资产未得到合理评估的问题,本研究提出一整套基于梯度提升树的数据资产价值评估体系.选取来自卫生领域的183项数据集作为样本,选取10个评估维度作为特征,结合机器学习技术,选用梯度提升树作为预测模型,其校正决定系数为0.869,模型稳定性为0.001.本研究还对模型的实际应用效果进行了验证,证明其对于卫生数据的精细化管理和智慧建设具有一定作用.
【机 构】
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浙江省卫生健康信息中心,310000,浙江省杭州市下城区庆春路216号;浙江扁鹊健康科技有限公司,310000,浙江省杭州市余杭区五常街道联创街188号
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针对卫生数据资产未得到合理评估的问题,本研究提出一整套基于梯度提升树的数据资产价值评估体系.选取来自卫生领域的183项数据集作为样本,选取10个评估维度作为特征,结合机器学习技术,选用梯度提升树作为预测模型,其校正决定系数为0.869,模型稳定性为0.001.本研究还对模型的实际应用效果进行了验证,证明其对于卫生数据的精细化管理和智慧建设具有一定作用.
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