基于模糊层次分析法的工程项目风险评价

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  【摘 要】 在工程项目的风险评价中,总是存在着许多模糊不易量化的因素,所以选择一种有效的风险评价方法是至关重要的。本文引入模糊层次分析法,通过层次分析法建立风险评价指标体系,将模糊指标定量化,并结合案例,为工程风险等级的评价提供一种有效方法。
  【关键词】 模糊层次分析法 工程项目风险 风险评价
  1.引 言
  随着国内经济飞速发展,工程项目规模日趋扩大,随之面临投资的风险也较大。风险评价的好坏关系整个工程项目的成败,所以我们要选择有效地风险评价方法进行工程项目风险评价,尽可能避免风险的发生。模糊层次综合评价法是一种将层次分析法与模糊综合评价法相结合的方法。本文在工程项目风险评价中引入模糊层次分析法,通过建立工程风险模糊评价模型,并结合工程实例,为项目风险控制提供可靠依据。
  2.运用模糊层次分析法进行公路项目风险评价
  以四川省南川市至重庆潼南高速公路项目为例,公路长62.4公里。本文采用模糊层次分析法对其风险等级进行评价,邀请经济、技术、社会、风险管理等领域专家组成专家组,对各个风险因素进行投票打分。
  2.1确定公路工程风险评价评价集
  工程项目风险的影响因素有很多,将其分析归纳,利用层次分析法的思想,从工程项目风险的来源来考虑,分为一级指标:经济风险、技术风险、管理风险、社会风险。各一级指标的二级指标如下,经济风险分为市场供求风险、融资风险、国民经济变动;技术风险分为建筑材料改变、设备故障损坏风险、施工技术革新;管理风险:合同违约风险、项目控制风险、项目环境潜在风险;社会风险:城市规划风险、公众干预风险、政策的多变性。
  本文对该公路工程项目风险程度的评语结果分为5个等级,它们构成了一个评语集,即:
  V=(特高风险,高风险,中度风险,低风险)。
  2.2建立权重集
  本文采用层次分析法确定各因素的权重,分析出各评价指标的重要程度, 两两比较得到的判断矩阵即 A-U层次判断矩。
  经过和法计算的4个一级指标的权重
  W=(0.49,0.27,0.16,0.08).
  同理可得各二级指标的权重,
  W1=(0.23,0.38,0.39),W2=(0.24,0.34,0.42),
  W3=(0.35,0.24,0.41), W4=(0.28,0.30,0.42),
  2.3确定评价矩阵
  该项目邀请五位资深专家组成专家小组,通过专家投票法确定评价矩阵,评价结果如下表
  由表2可以计算得出专家打分的评价隶属度矩阵如下:
  同理可得R1,R2,R3。
  2.4对各个子因素进行一级模糊综合评判
  用模型M(∧,∨)计算,得模糊评判矩阵
  B1=W1*R1=(0.05,0.25,0.4,0.23,0.08)。
  类似的可得:
  2.5進行综合评判
  由一级评判得工程项目风险评价指标关于评价集V的模糊综合评判矩阵为
  则该公路工程项目综合评价隶属度向量为:
  根据最大隶属度原则,中度风险的程度是0.34即为权重最大,则该工程项目为中度风险。由此得出,该公路工程项目风险不大。通过模糊分析可以将风险因素按其权重进行排序,对于权重较大的风险采取有效措施进行预防和控制。
  3.结语
  通过对公路工程项目进行风险评价,得出模糊层次分析法为工程项目风险评价提供了一种科学、可靠的方法,它将模糊因素定量化,为决策者提供了全面有效的理论依据。虽然此方法克服了模糊因素不能量化的困难,但其仍然存在局限性,在进行风险评价过程中确定各风险因素的评判矩阵和权重时,评价结果受到专家个人经验和知识的影响,导致评判结果有一定的误差,因此在评价过程中如何减少人为因素的干扰、增加评分的合理性,需要进一步探究。
  【参考文献】
  [1] 丁一鸣.模糊层次综合评价法在项目风险评价中的应用[J].项目管理技术,2012,10.10(10) .
  [2] 何德文,黄真谛.基于模糊综合评价法的重大工程项目社会风险评价[J].统计与决策, 2013. 5(30).
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