【摘 要】
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[目的 /意义]面对高校信息呈现碎片化的趋势,提出高校信息碎片化整合流程,并应用随机森林算法构建高校信息碎片化整合的特征选择模型。[方法 /过程]基于高校信息整合的发展现
【机 构】
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福州大学信息管理研究所; 福建农林大学图书馆;
【基金项目】
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中国高教学会2016年度教育信息化专项课题“基于高校信息碎片化的信息整合构建研究”(项目编号:2016XXZD01);2016年福建省教育厅中青年项目“基于不含有主键大数据精简的直觉模糊决策方法及其应用研究”(项目编号:JAT160097);“基于中智集的高校信息系统安全风险评方法研究”(项目编号:JAT160094)研究成果之一
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[目的 /意义]面对高校信息呈现碎片化的趋势,提出高校信息碎片化整合流程,并应用随机森林算法构建高校信息碎片化整合的特征选择模型。[方法 /过程]基于高校信息整合的发展现状与存在问题,分析随机森林算法原理及优势,将其运用到高校信息碎片化整合过程的特征选择模型中,并以高校贫困生认定为例,对该模型加以验证。[结果 /结论]随机森林算法在高校信息整合特征选择上表现出较高的准确性和有效性,为高校信息碎片化整合提供了一种新的思路。
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