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环境/经济短期负荷调度主要由调度周期内的最优机组组合和负荷环境，经济分配组成，本文将变权重多目标进化算法与混沌局部优化相结合形成混合优化算法应用到电站机组环境，经济运行多目标优化问题中，在混合多目标优化算法中采用组合结构基因，其中机组基因用于机组组合全局粗寻优，参数基因用于负荷分配局部优化，基因修正与罚函数结合解决约束问题．通过对优秀个体进行基于线性搜索的混沌局部优化，可加快收敛速度和降低计算时间．实例仿真结果说明所提出的算法能获得较好分布的Pareto优化解．