【摘 要】
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触摸屏触觉回馈系统的诞生和使用对智能交互设备的影响意义非凡。受遮蔽效应的影响，各种方式下触摸屏的触觉回馈灵敏度都发生了一定的变化，这将直接影响触觉回馈系统的使用感受和准确度。本文的研究前提为混合使用机械振动、空气压膜、静电力等多种触觉回馈方式，通过实验法测定遮蔽效应对各种触觉回馈方式的影响，实验结果显示：随着机械振动的加强，空气压膜的绝对阀值呈上升趋势，当机械振动的电压为100V时，空气压膜绝对阀
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触摸屏触觉回馈系统的诞生和使用对智能交互设备的影响意义非凡。受遮蔽效应的影响，各种方式下触摸屏的触觉回馈灵敏度都发生了一定的变化，这将直接影响触觉回馈系统的使用感受和准确度。本文的研究前提为混合使用机械振动、空气压膜、静电力等多种触觉回馈方式，通过实验法测定遮蔽效应对各种触觉回馈方式的影响，实验结果显示：随着机械振动的加强，空气压膜的绝对阀值呈上升趋势，当机械振动的电压为100V时，空气压膜绝对阀值上升35%，而空气压膜的分辨阀值无明显变化。随着机械振动的加强，静电力的绝对阀值提高3.28倍，而静电力分辨阀值无明显变化。这说明机械振动对低频目标的影响要远远高于高频目标，只有将机械振动对绝对阀值与分辨阀值的影响应作为考虑因素，才能获得最佳的平面触觉感知模型。
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芳香稠杂环化合物是有机化合物中不可缺少的一部分,被广泛应用于功能材料、医药及生物等领域。因此,关于芳香稠杂环化合物的高效合成具有重要的研究价值。目前,文献报道利用分子内的光环化反应合成芳香稠杂环化合物的方法主要有Mallory反应、催化剂参与的光反应和光消除反应。在这三种反应中,Mallory反应通常需要以碘作为氧化剂;而催化剂参与的光反应往往局限于一些贵金属钌,铑和铱等作催化剂,有时还需要添加额
＜正＞1病例资料51岁男性，因头晕、走路不稳2个月入院，神经系统检查示左侧指鼻试验不稳准，未发现其他神经系统阳性体征。头颅MRI：小脑蚓部可见不规则团块状混杂长T1、混杂长T2信号（图1A、1B）,Flair呈高信号（图1C）,DWI弥散不受限（图1D），病变向前突入第四脑室，增强后小脑蚓部未见明显强化（图1E），病变大小约3.0 cm×2.1 cm×4.4 cm，考虑胶质瘤。采取枕部后正中入路手
本文以红色歌曲《北京颂歌》为例，着重对此曲的艺术特征和演唱表现进行了探讨，文章首先对此曲的创作背景进行了概述，认为词曲作者在创作此曲时，主要是建立在弘扬爱国主义精神和创新红色抒情歌曲的基础上。在对此曲艺术特征的分析上，着重从歌词和音乐两个方面进行了分析。在对此曲演唱表现的分析，则从演唱技术和音乐表现两个方面进行了探究。
研究背景:牙髓干细胞（Dental pulp stem cells,DPSCs）是一种存在于牙髓组织中的间充质样干细胞（MSCs）,具有良好的自我更新能力和多向分化潜能,不仅可用于牙髓-牙周组织等与牙齿有关的组织再生,也可用于其他非牙源性组织的损伤修复,如骨缺损、皮肤缺损以及中枢神经系统的损伤修复等。有研究表明,相比同一供体来源的骨髓间充质干细胞,DPSCs具有更强的细胞增殖能力和成骨分化潜能;此
本文首次选取海洋中具有代表性的中肋骨条藻和赫氏圆石藻，考察它们生长过程中产生的低分子量有机酸（LMWOAs）的变化情况，探究藻类生命活动对海水中LMWOAs的影响。结果显示，两种藻类在生长过程中均能向培养液释放乳酸、乙酸和甲酸，且灭菌生长条件下更有利于中肋骨条藻和赫氏圆石藻培养液中LMWOAs的积累。中肋骨条藻在生长过程中，能够积累乳酸和乙酸，而赫氏圆石藻在生长过程能够积累乙酸和甲酸。两种藻的细胞
本土资源具有鲜明的地域性特点，在操作运用方面更加具有优势。户外自主游戏是促进幼儿健康快乐成长的重要途径，将本土资源融合到幼儿户外自主游戏中，不仅可以丰富游戏内容，还可以使幼儿更加了解家乡特色，培养幼儿热爱家乡的情感，并在参与过程中获得全面的发展和进步。因此，结合实践经验，对本土资源融合到幼儿户外自主游戏中的具体措施展开探究。
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＜正＞提高劳动监察执法水平、增强劳动监察执法力度，是确保扎实开展劳动保障监察工作的重要课题，需要高度重视。成都市青白江区劳动保障监察大队按照成都市人社系统“1663”工作思路总体基调，转变观念，始终秉承劳动保障监察工作“柔性服务，刚性执法”精神，积极促进青白江区和谐劳动关系、奋力建设良好营商环境、稳健推进全年劳动保障监察工作有序展开。
张华作为西晋的肱股之臣为政权建设贡献卓著,同时,作为文坛的重要领袖,他致力于构建西晋文化的统一局面。张华编撰了中国第一部博物学著作《博物志》,内容丰富,无所不包,张华创作的诗、赋、文等文学作品也具有很高的艺术价值。自古以来学者对张华及其文学作品评价众说纷纭,因此,本文以张华为研究对象,以多重视角对张华及其创作进行相对集中、系统、全方位研究,以期实现对张华内在人格思想与精神风貌的揭示。除绪论与结语外
为了提升电能表云端数据自适应聚类质量研究，设计了基于数据挖掘的电能表云端数据自适应聚类方法。通过改进过采样技术处理不平衡的电能表云端数据，引入数据挖掘的模糊C-均值聚类算法提升电能表云端数据聚类的鲁棒性，并且通过自适应蚁群算法优化中心自适应权模糊C-均值聚类算法的参数，利用改进C-均值聚类算法完成电能表云端数据自适应聚类。实验证明：该方法可有效处理不平衡的电能表云端数据，降低数据不平衡率；对于二维