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利用粒子群算法对入侵检测神经网络模型进行优化。仿真结果表明，与BP神经网络和GA神经网络相比较，具有较强的逼近和容错能力、较快的收敛速度和较好的检测效果。
基于粒子群算法优化的神经网络在入侵检测中的应用
【摘 要】
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利用粒子群算法对入侵检测神经网络模型进行优化。仿真结果表明，与BP神经网络和GA神经网络相比较，具有较强的逼近和容错能力、较快的收敛速度和较好的检测效果。
【机 构】
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唐山工业职业技术学院
【出 处】
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商场现代化
【发表日期】
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2006年06X期
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