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超短期电力负荷预测是电力系统运行管理的重要工作之一。本文提出了一种基于改进BP网络的超短期负荷预测方法。考虑了训练样本中坏数据的剔除，建立了变结构的BP网络模型，然后采用变学习步长的方法对BP网络模型进行训练。对某地区实际负荷的预测结果表明该方法有较高的预测精度，能取得令人满意的结果。
基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测
【摘 要】
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超短期电力负荷预测是电力系统运行管理的重要工作之一。本文提出了一种基于改进BP网络的超短期负荷预测方法。考虑了训练样本中坏数据的剔除，建立了变结构的BP网络模型，然后采
【机 构】
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国网北京经济技术研究院,马鞍山供电公司
【出 处】
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安徽电气工程职业技术学院学报
【发表日期】
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2008年3期
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