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将BP神经网络和RBF神经网络应用于股市综合指数预测.预测结果表明,RBF网络计算量少,学习速度快,预测精度高.
神经网络及其在股市预测中的应用
【摘 要】
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将BP神经网络和RBF神经网络应用于股市综合指数预测.预测结果表明,RBF网络计算量少,学习速度快,预测精度高.
【机 构】
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内蒙古民族大学理工学院,吉林大学计算机科学与技术学院,内蒙古通玻集团有限公司
【出 处】
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内蒙古民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年5期
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