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针对标准粒子群算法易陷入局部最优的问题,提出选择粒子视野范围内具有最优适应度值的粒子作为该粒子本次迭代所需的全局极值,测试结果证明改进算法的全局收敛能力明显提高。将该算法用于群体动画中。仿真实验表明个体具有良好的人工智能性,能够真实模拟群体行为。
基于粒子群算法的群体动画研究与实现
【摘 要】
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针对标准粒子群算法易陷入局部最优的问题,提出选择粒子视野范围内具有最优适应度值的粒子作为该粒子本次迭代所需的全局极值,测试结果证明改进算法的全局收敛能力明显提高。
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60743010);山东省自然科学基金资助项目(Z2006G09)
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