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期刊论文
粒子群优化算法训练神经网络辨识混沌系统
粒子群优化算法训练神经网络辨识混沌系统
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kathrynde
【摘 要】
:
提出利用粒子群优化算法训练神经网络的算法,进行混沌系统辨识,并与神经网络、遗传神经网络对同一混沌系统辨识的结果进行比较。实验表明,利用粒子群优化算法训练神经网络进行混
【作 者】
:
吴正龙
王奇
刘开刚
【机 构】
:
解放军炮兵学院一系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2008年14期
【关键词】
:
神经网络
混沌系统
粒子群优化算法
系统辨识
neural networks
chaotic system
particle swarm optimizatio
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提出利用粒子群优化算法训练神经网络的算法,进行混沌系统辨识,并与神经网络、遗传神经网络对同一混沌系统辨识的结果进行比较。实验表明,利用粒子群优化算法训练神经网络进行混沌系统辨识,在不明显增加执行时间的基础上,寻求最优解的质量有显著提高,并且原理简单,容易实现,可有效用于混沌系统的辨识。
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