基于神经网络的大体积混凝土温度预测与控制

来源 :合肥工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhoubo1204

【摘要】

：

大体积混凝土的水化热若不能及时散发,会产生很大的温度应力,导致出现温度裂缝.为了避免温度裂缝的产生,人们必须预测和控制大体积混凝土的温度形成.文章引用"虚厚度"的概念,

【作者】

：

沈训龙王超韩燕辉

【机构】

：

安徽省公路工程检测中心,六安市公路管理局

【出处】

：

合肥工业大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2002年5期

【关键词】

：

大体积混凝土温度裂缝人工神经网络水化热反应 massive concrete thermal cracking artificial neural n

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大体积混凝土的水化热若不能及时散发,会产生很大的温度应力,导致出现温度裂缝.为了避免温度裂缝的产生,人们必须预测和控制大体积混凝土的温度形成.文章引用"虚厚度"的概念,解决了不同边界条件的处理问题,通过对各种影响因素的分析并结合BP神经网络模型的特点提出了大体积混凝土温度预测模型.通过工程实例,用MATLAB语言实现了对大体积混凝土温度的预测,说明了人工神经网络方法的可行性和实用性.

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