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【摘要】随着信息技术的飞速发展，基于互联网平台的大数据处理模式逐渐影响到人们生活的方方面面，在很大程度上形成了一种重要的时代转型，大数据时代对人们生活的方方面面都有着较大的影响。测绘地理信息服务一直以来都是工程开展前期准备的难题，而随着信息技术在测绘地理信息服务中的全面应用，测绘地理信息服务对社会的发展具有重要意义，但大数据时代测绘地理信息服务在运用过程中受到不同程度的限制，但这也为其后续的发展带来了重大的改革意义。
【关键词】大数据时代；测绘；地理信息；机遇
1、引言
大数据时代的到来，信息技术的综合性运用逐渐影响到社会生活的方方面面，传统的测绘地理信息服务的方式难以满足现如今大工程的时效性。并且，社会对于测绘地理信息服务的需求正在不断的上升，测绘地理信息服务面临时代变化下前所未有的挑战，同时，也为测绘地理信息服务带来了空前的发展机遇。
2、大数据处理技术概述
（1）以Hadoop为核心的非结构存储方式可以为档案管理提供较好的解决方案。其主要优点主要体现在以下几个方面：①成本较低，系统扩容的成本较低，实施时也较为便捷，对于硬件的要求也不高。②支持较大的吞吐量，可以支持高并发的访问数据，可以在超大的数据集群中使用，并访问较大的文件。③具有较好的扩张性，其分布式运算方式，便于计算机实施运算任务，其集簇也可以便捷的扩展至千计节点，其不仅仅支持文档、音视频文件，还可以结合包含了HIVE与Impala相关的结构化数据库的HDFS基础数据库，适时进行数据的查询和更新。（2）云存储。也称之为“云存储”，作為一种全新的存储技术，可以通过网络技术和HDFS技术将网络中的很多储存设备通过应用软件而共同协调工作，一起完成业务的访问和存储。（3）知识图谱。作为一种图数据基础结构，其主要由边和节点构成，边主要表示实体之间的关系，节点则表现为实施实体存在，这种关系呈现方式可以有效将不同信息类型连接为一起，形成关系网络，以利于实施问题的分析，这一技术可以较好的应用到文档管理中。
3、测绘地理信息服务面对的机遇与挑战
3.1 测绘地理信息服务面对的机遇
（1）对于部门工作能力是一个有效有力的促进，地理信息数据的处理主要依靠测绘地理信息部门，拿中国地理空间框架来说，此基础地理信息数据库数据量非常丰富，相关的数据量达到13.5TB之多，拥有如此之大的数据量，对于其利用是一个较大的问题，也直接关联着测绘地理信息部门工作的质量，所以做好这部分工作非常重要，只有充分用好这些数据才能促进部门建设和发展。（2）构建新的工作模式。大数据技术在新时代有许多优势，也为测绘地理信息部门发展带来了机遇，创造了条件，为了较好的提升测绘信息利用率，并对其应用范围不断扩大，必须结合大数据特点，构建其完善的信息系统，构建起全新的工作模式，并对其功能实施优化，达到促进云服务、云计算等领域的高效融合，确保测绘信息相关作业符合标准要求。（3）对测绘地理信息系统实施有效升级。测绘部门和相关企业要认识到此部分系统的重要性，并实施技术分析，达到不断优化和完善系统的目的，使其更好的满足实际需要。
3.2 测绘地理信息服务面临的挑战
大数据时代下的测绘地理信息服务也带来了一定的弊端，基于互联网平台的数据库容纳了大量的核心数据，共享的形式也得不到保障，从而使得地理测绘信息出现了不同程度的泄漏。目前现有的数据保护模式存在大量的缺陷，数据信息得不到及时的俄反馈，严重影响了使用者的工作状态，使得测绘地理信息服务的实际效率受到影响。
4、测绘地理信息服务的发展策略
4.1 地理信息档案管理
众所周知，测绘地理信息档案包含的信息量是非常大的，其不仅仅包含了大量的测绘信息，还包含了大量的航天航空摄影信息，工程测量的信息等等.面对着如此大的数据中心，对其档案实施管理必定面临诸多的困难，使用大数据处理技术构建数据处理平台可以较好的解决这一问题，首先采用HDFS建设特定的档案管理群，这一初级阶段对于硬件资源要求不高，建设的节点可相对较多，一般在50～100节点之间，节点的共同工作可以较好的负责数据的计算和储存。对于后续工作，可以依据管理标准和实际进行节点的适时扩展，以符合不断增长的数据和计算的要求，接下来就可以采用Hbase数据工程对此类非结构化和半结构化的信息数据实施处理，使其结构化，并存放于Hadoop数据库，Hive、Hbase技术的共同运用可以完整的处理结构化数据和非结构化数据，从而构建起地理信息档案大数据处理平台。
4.2 树立正确的发展理念，加强测绘地理信息的管理
目前测绘地理服务工作应该结合目前社会的需求以及发展的实际开展相关的工作，将测绘地理信息服务作为公共服务以及管理事业的基础，并长期的工作经验中寻找我国测绘地理信息工作的具体方向，构建良好的测绘地理信息服务模式，从而满足人们逐渐扩大的需求以及生活方式，构建与其相适应的管理模式以及业务处理形式。
4.3 促进测绘地理信息服务的技术创新
测绘地理信息是经济大发展时代的基础，对于国家而言也是重要的战略性资源。我国在测绘地理信息服务工作中付出的资源较为庞大，但是取得的实际效果不够良好，测绘地理信息服务工作正在面临更大的机遇以及挑战。相关部门应该重视测绘地理信息服务工作对于我国发展的重要性，并针对测绘地理信息服务存在的缺陷进行针对性改造，构建大数据时代下的测绘地理信息服务的工作模式，在此基础上进行全面创新，提升测绘地理信息服务的工作效率。
结语：
测绘地理信息在新时代出现了许多新的特征，要使其应用价值不断提升，采用大数据技术是大势所趋，其不仅仅可以满足人类活动不断拓展的需要，也全面提升了地理信息服务的质量和效率，这就需要有全新的信息大数据处理平台作为支撑，就必须要求测绘地理信息部门拥有全新的工作模式，从传统的数据处理模式中解脱出来。同时在理念上，也要进一步认识到，随着大数据时代来临，人们比以往任何时候都需要地理信息，这也是其价值和发展意义之所在。
参考文献：
[1]魏颖，丁超营.北斗导航系统应用于测绘地理信息服务的标准化技术体系分析[J].中国标准化，2017（24）：12-13.
[2]崔丽丽，王正刚，李敬德.分析大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].智能城市，2017，3（05）：93.
[3]姜奕婷.从共享库“智能制图”谈测绘地理信息服务新思路[J].测绘与空间地理信息，2017，40（03）：128-129+132.
[4]李霖，邢小雨，李国忠.北斗导航系统应用于测绘地理信息服务的标准化技术体系分析[J].测绘通报，2015（03）：6-11.
作者简介：
廖军，新疆汇天富土地规划咨询有限公司。
【关键词】大数据时代；测绘；地理信息；机遇
1、引言
大数据时代的到来，信息技术的综合性运用逐渐影响到社会生活的方方面面，传统的测绘地理信息服务的方式难以满足现如今大工程的时效性。并且，社会对于测绘地理信息服务的需求正在不断的上升，测绘地理信息服务面临时代变化下前所未有的挑战，同时，也为测绘地理信息服务带来了空前的发展机遇。
2、大数据处理技术概述
（1）以Hadoop为核心的非结构存储方式可以为档案管理提供较好的解决方案。其主要优点主要体现在以下几个方面：①成本较低，系统扩容的成本较低，实施时也较为便捷，对于硬件的要求也不高。②支持较大的吞吐量，可以支持高并发的访问数据，可以在超大的数据集群中使用，并访问较大的文件。③具有较好的扩张性，其分布式运算方式，便于计算机实施运算任务，其集簇也可以便捷的扩展至千计节点，其不仅仅支持文档、音视频文件，还可以结合包含了HIVE与Impala相关的结构化数据库的HDFS基础数据库，适时进行数据的查询和更新。（2）云存储。也称之为“云存储”，作為一种全新的存储技术，可以通过网络技术和HDFS技术将网络中的很多储存设备通过应用软件而共同协调工作，一起完成业务的访问和存储。（3）知识图谱。作为一种图数据基础结构，其主要由边和节点构成，边主要表示实体之间的关系，节点则表现为实施实体存在，这种关系呈现方式可以有效将不同信息类型连接为一起，形成关系网络，以利于实施问题的分析，这一技术可以较好的应用到文档管理中。
3、测绘地理信息服务面对的机遇与挑战
3.1 测绘地理信息服务面对的机遇
（1）对于部门工作能力是一个有效有力的促进，地理信息数据的处理主要依靠测绘地理信息部门，拿中国地理空间框架来说，此基础地理信息数据库数据量非常丰富，相关的数据量达到13.5TB之多，拥有如此之大的数据量，对于其利用是一个较大的问题，也直接关联着测绘地理信息部门工作的质量，所以做好这部分工作非常重要，只有充分用好这些数据才能促进部门建设和发展。（2）构建新的工作模式。大数据技术在新时代有许多优势，也为测绘地理信息部门发展带来了机遇，创造了条件，为了较好的提升测绘信息利用率，并对其应用范围不断扩大，必须结合大数据特点，构建其完善的信息系统，构建起全新的工作模式，并对其功能实施优化，达到促进云服务、云计算等领域的高效融合，确保测绘信息相关作业符合标准要求。（3）对测绘地理信息系统实施有效升级。测绘部门和相关企业要认识到此部分系统的重要性，并实施技术分析，达到不断优化和完善系统的目的，使其更好的满足实际需要。
3.2 测绘地理信息服务面临的挑战
大数据时代下的测绘地理信息服务也带来了一定的弊端，基于互联网平台的数据库容纳了大量的核心数据，共享的形式也得不到保障，从而使得地理测绘信息出现了不同程度的泄漏。目前现有的数据保护模式存在大量的缺陷，数据信息得不到及时的俄反馈，严重影响了使用者的工作状态，使得测绘地理信息服务的实际效率受到影响。
4、测绘地理信息服务的发展策略
4.1 地理信息档案管理
众所周知，测绘地理信息档案包含的信息量是非常大的，其不仅仅包含了大量的测绘信息，还包含了大量的航天航空摄影信息，工程测量的信息等等.面对着如此大的数据中心，对其档案实施管理必定面临诸多的困难，使用大数据处理技术构建数据处理平台可以较好的解决这一问题，首先采用HDFS建设特定的档案管理群，这一初级阶段对于硬件资源要求不高，建设的节点可相对较多，一般在50～100节点之间，节点的共同工作可以较好的负责数据的计算和储存。对于后续工作，可以依据管理标准和实际进行节点的适时扩展，以符合不断增长的数据和计算的要求，接下来就可以采用Hbase数据工程对此类非结构化和半结构化的信息数据实施处理，使其结构化，并存放于Hadoop数据库，Hive、Hbase技术的共同运用可以完整的处理结构化数据和非结构化数据，从而构建起地理信息档案大数据处理平台。
4.2 树立正确的发展理念，加强测绘地理信息的管理
目前测绘地理服务工作应该结合目前社会的需求以及发展的实际开展相关的工作，将测绘地理信息服务作为公共服务以及管理事业的基础，并长期的工作经验中寻找我国测绘地理信息工作的具体方向，构建良好的测绘地理信息服务模式，从而满足人们逐渐扩大的需求以及生活方式，构建与其相适应的管理模式以及业务处理形式。
4.3 促进测绘地理信息服务的技术创新
测绘地理信息是经济大发展时代的基础，对于国家而言也是重要的战略性资源。我国在测绘地理信息服务工作中付出的资源较为庞大，但是取得的实际效果不够良好，测绘地理信息服务工作正在面临更大的机遇以及挑战。相关部门应该重视测绘地理信息服务工作对于我国发展的重要性，并针对测绘地理信息服务存在的缺陷进行针对性改造，构建大数据时代下的测绘地理信息服务的工作模式，在此基础上进行全面创新，提升测绘地理信息服务的工作效率。
结语：
测绘地理信息在新时代出现了许多新的特征，要使其应用价值不断提升，采用大数据技术是大势所趋，其不仅仅可以满足人类活动不断拓展的需要，也全面提升了地理信息服务的质量和效率，这就需要有全新的信息大数据处理平台作为支撑，就必须要求测绘地理信息部门拥有全新的工作模式，从传统的数据处理模式中解脱出来。同时在理念上，也要进一步认识到，随着大数据时代来临，人们比以往任何时候都需要地理信息，这也是其价值和发展意义之所在。
参考文献：
[1]魏颖，丁超营.北斗导航系统应用于测绘地理信息服务的标准化技术体系分析[J].中国标准化，2017（24）：12-13.
[2]崔丽丽，王正刚，李敬德.分析大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].智能城市，2017，3（05）：93.
[3]姜奕婷.从共享库“智能制图”谈测绘地理信息服务新思路[J].测绘与空间地理信息，2017，40（03）：128-129+132.
[4]李霖，邢小雨，李国忠.北斗导航系统应用于测绘地理信息服务的标准化技术体系分析[J].测绘通报，2015（03）：6-11.
作者简介：
廖军，新疆汇天富土地规划咨询有限公司。