【摘 要】
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根据航空发动机性能控制要求，通过分析自调整神经元及最速下降学习方法，研究了基于自调整神经元的航空发动机多变量自适应解耦控制系统．利用自调整神经元的结构简单、各神经元之
【机 构】
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西北工业大学动力与能源学院,西北工业大学电子信息学院
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根据航空发动机性能控制要求，通过分析自调整神经元及最速下降学习方法，研究了基于自调整神经元的航空发动机多变量自适应解耦控制系统．利用自调整神经元的结构简单、各神经元之间没有权值连接及在线学习的优点，在线整定多变量PID控制器的参数．阐明了该方法的结构和原理．并进行了航空发动机多变量自适应解耦控制系统的设计．大量的仿真结果表明，系统具有良好的解耦特性和自适应能力．
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