【摘 要】
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采用最小二乘准则进行回归分析和数据拟合时,容易受到奇异点的影响,最小一乘准则虽能很好地克服这一缺陷,但又由于它是不可微优化问题,存在计算上的困难。本文对最小一乘准则
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采用最小二乘准则进行回归分析和数据拟合时,容易受到奇异点的影响,最小一乘准则虽能很好地克服这一缺陷,但又由于它是不可微优化问题,存在计算上的困难。本文对最小一乘准则下线性回归模型分析,转化为线性规划问题,利用MATLAB软件快速、准确地估计出最小一乘线性回归的系数,算例说明这种方法是一种有效的参数估计方法。对于非线性问题,可通过线性化而转化为线性问题,用上述方法进行处理。
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