【摘 要】
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试题库是在线考试系统的数据基础。现有的试题上传方法需人工预处理操作，代价高，效率低。针对这一问题，提出了一种基于语义的高效、智能解析方法IDP（IntelligentDocumentParsing）
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学与技术学院,中国科学技术大学安徽省计算与通信软件重点实验室,中国科学技术大学先进技术研究院
【基金项目】
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安徽省自然科学基金(No.1408085MKL06);高等学校学科创新引智计划资助(No.B07033)
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试题库是在线考试系统的数据基础。现有的试题上传方法需人工预处理操作，代价高，效率低。针对这一问题，提出了一种基于语义的高效、智能解析方法IDP（IntelligentDocumentParsing）。IDP根据试题的类型特征，定义解析规则，并对所有段落进行规则匹配，实现类型识别。此外，针对特定类型的试题，进行分割段落、语段分析，从而完成智能解析，实现试题上传功能。实验结果表明，IDP省去了人工预处理的步骤，可以直接使用任意格式的试题资源文档完成上传任务，效率明显提升，具有很好的通用性和实用性。
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