【摘 要】
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利用奇异值分解(SVD)方法对国家气候中心气候业务模式CGCM的预报结果进行订正,进而得到改进后的预报结果.通过对1983—2011年中国夏季降水的模式预报和实际降水值各年份之间
【机 构】
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扬州大学物理科学与技术学院; 中国气象局气象干部培训学院; 兰州大学大气科学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:41105055,40930952);全球变化重大研究计划(批准号:2012CB955902);公益性行业(气象)科研专项基金(批准号:GYHY201006016,GYHY201106015)资助的课题~~
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利用奇异值分解(SVD)方法对国家气候中心气候业务模式CGCM的预报结果进行订正,进而得到改进后的预报结果.通过对1983—2011年中国夏季降水的模式预报和实际降水值各年份之间的耦合场进行SVD分解,选取模式预报和实况降水相关性最好的前3—7个模态,对这5种不同模态个数的订正结果加以对比,选出对中国区域订正效果最好的模态个数,得到模式预报的订正结果.对2004—2009年6年进行交叉回报试验,以距平相关系数和均方根误差作为评判标准来检验回报结果,得出2004—2009大部分年份取前5个模态作为当年订正的模态个数时,订正效果最好.利用已有的2004—2009年的模式和实际降水资料进行检验,证实在大部分年份5个模态订正效果最好,并将结果与系统误差订正法的结果相比较,表明SVD法对2004—2009年6年的订正结果中,有4年比系统误差法的订正效果好.以2010年作为预测年,以1983—2009年27年交叉回报检验的结果确定模态个数,对预测结果加以分析,显示该方法具有潜在的业务应用价值.
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