【摘 要】
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针对光电容积法采集的脉搏波信号容易受到干扰出现基线漂移的现象,提出了一种改进变分模态分解消除基线漂移噪声算法。算法先利用变分模态分解（VMD）将脉搏波信号分解成多模态分量,然后筛选出含有基线漂移的分量进行经验模态分解（EMD）,并消除经验模态分解的余项,最后将全部模态重构。实验结果表明:该算法可以有效去除基线漂移,减少失真。与单纯使用EMD算法相比,改进VMD算法的含噪信号功率与降噪后信号功率比为
【机 构】
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北方民族大学基础实验教学与工程实训中心
【基金项目】
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北方民族大学校级重点项目（2019KJ37）;北方民族大学研究生创新项目（YCX19080）资助； 宁夏自然科学基金（NZ17050）； 国家自然科学基金（61861001）； 教育部“天诚汇智”基金（2018A01016）；
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针对光电容积法采集的脉搏波信号容易受到干扰出现基线漂移的现象,提出了一种改进变分模态分解消除基线漂移噪声算法。算法先利用变分模态分解（VMD）将脉搏波信号分解成多模态分量,然后筛选出含有基线漂移的分量进行经验模态分解（EMD）,并消除经验模态分解的余项,最后将全部模态重构。实验结果表明:该算法可以有效去除基线漂移,减少失真。与单纯使用EMD算法相比,改进VMD算法的含噪信号功率与降噪后信号功率比为0.26,均方误差为1.73,有效提高了信号的质量。
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