基于分层结构神经网络的数字调制方式识别

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自动调制方式识别应用范围广泛,对于军用软件无线电侦察接收机更具有十分重要的意义.研究了数字调制方式识别的特征集,在此基础上针对BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、2FSK、4FSK、8FSK、2ASK、4ASK共9种调制类型识别问题,设计了一种分层结构的神经网络分类器.在SNR≥8dB时,该分类器的正确识别率达到97%以上,其特点是,识别无需任何先验知识,识别的数字调制类型多,识别的正确率高,达到了自动分类识别的目的,并有利于实现识别的实时化.仿真结果表明了此方法的优越性.
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