光镊技术在单细胞和单分子特性检测中的研究进展

来源 :激光杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wywinnie1105
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
光镊是一种高分辨率的光学操控技术,自诞生以来就广泛应用于生物研究领域,对单细胞和单分子的相关研究起了关键作用.随着近些年对光镊技术的不断改进,一些新方法已经用于单细胞和单分子的研究.综述了近些年光镊在单细胞操控、细胞间相互作用、红细胞力学特性研究领域的最新进展和光镊技术在单分子特性检测中的最新应用成果,以及光镊拉曼技术和光镊结合微流控技术的最新应用实例.最后,分析了光镊目前的发展现状并对光镊技术未来的发展提出了展望分析.
其他文献
针对可见光室内定位精度不高的问题,提出一种融合角度特征的卷积神经网络(Convolutional Neu-ral Network,CNN)可见光室内定位算法.首先在基于接收信号强度(Received signal strength,RSS)的基础上,考虑到LED(Lighting Emitting Diode,LED)辐射角度对接收端PD(Photo Detector,PD)接收到的信号强度的影响,融合发送端和接收端之间的角度特征信息建立空间三角模型,构建基于角度特征值的位置指纹库,接着利用卷积神经网络模
在实际设计产品包装时,插补包装参数时存在空白,导致最终产品包装实体的密度数值过小,针对这一问题,研究一种基于3 DMax及三维激光扫描的产品包装设计方法.以不同产品的使用环境为研究对象,使用3 DMax增强产品包装元素组合度,采用三维激光扫描产品包装参数,设定一个插补参数,控制实际插补包装参数过程,结合多光子电离效应,在产品包装外部叠加一层纤维结构,最终完成对产品包装的设计.选定已知参数的实验仪器与三维扫描仪,搭建一个实验平台,分别采用三种传统产品包装设计方法与研究的产品包装设计方法进行对比实验,结果表明
为解决移动机器人对非结构化道路识别的准确性、实时性问题,提出了改进的超像素聚类与支持向量机融合的监督修正算法.首先对采集的道路图像进行预处理,仅在此道路的显著性区域内进行图像的平滑处理,然后基于改进的线性迭代聚类算法,将图像分割为内部像素较为一致的若干超像素单元,根据灰度差准则进行超像素的合并,以超像素块作为训练样本集,加快了支持向量机(SVM)分类器的训练学习速度,提取合并后的超像素颜色、纹理特征作为分类器训练集,构造SVM道路分类器并在测试集中进行分类识别,最后根据建立的评估函数对分类结果实时修正,保
针对当前基于双目视觉的道路环境分析实时性差、检测不准确等问题,提出了一种改进V视差法的道路区域检测算法.该算法首先对原始图片进行车道线检测确定道路消失点,从而确定图像的感兴趣区域.然后,使用极大最小值约束获取V视差图中的斜线,从而提取道路区域.实验结果表明,由于该方法在确定感兴趣区域后计算原始视差图,因此,速度提高了29.71%,且相对于传统V视差法,算法更好地实现了路面分割;同时,障碍物检测的精确率和召回率两个指标分别提高了2.165%和4.837%.基于该算法具有良好的准确性和实时性,能有效识别道路中
采集光载声音时会受到激光传输信道噪声的干扰,传统声纹变化识别系统对于信道噪声的去噪效果不好,影响最终的声纹识别准确性,因此,设计一种基于ChaffMatrix的光载声音声纹变化识别系统.系统沿用传统系统的硬件设计,主要对于软件方面进行详细研究.首先对一段语音端点进行检测,采用单门限阈值法来检测能量端点,排除噪声优化计算量,提高检测准确度,设计基于ChaffMatrix的声纹模板转换成伪矩阵的音频信号尺度来反映频谱系数的频率范围,作为系统后端识别部分的输入,最后通过改变人工神经网络的结构来优化声纹识别算法,
为了发现高效的光动力药物.以焦脱镁叶绿酸a衍生物为母体,通过酰胺反应引入氨基苯并吩噁嗪盐酸盐,制得苯并吩噁嗪叶绿素衍生物(PTM);采用1 H NMR、MS对其结构进行表征;用紫外-可见光谱、荧光发射光谱对其光学性能进行表征;用DPBF法测定了单线态氧生成速率;用MTT法测定了化合物光动力抗肿瘤活性.该化合物的紫外-可见最长吸收波长位于669 nm、最大荧光发射波长位于673 nm;其单线态氧生成速率为K=0.0055 s-1;MTT法测试表明当浓度为8μg/mL、激光波长669 nm、光照强度为6 J/
针对存在电磁干扰的复杂多变环境下,蜂群无人机机间通信与位置信息交互受到较大干扰,导致无人机之间形成编队速率和效率降低.提出以“日盲”紫外光(200 nm~280 nm)作为通信媒介,利用其全天候、可非视距、抗干扰能力强等优点设计紫外光信标结构,同时提出一种利用无线紫外光在蜂群无人机机间进行通信定位的方法提升电磁干扰环境下蜂群无人机的通信定位能力;通过建立飞行引导误差模型,改进领航者-跟随者算法在蜂群无人机集结过程中误差反馈大的问题.最终对比理想情形下仿真结果,验证了改进的算法在实际情形下,通过较小幅度的调
为了研究利用空间光调制器制作的菲涅尔透镜的特性,基于标量衍射理论推导了透镜的相位分布函数,建立了菲涅尔透镜的模型;并通过实验测量了空间光调制器的相位—灰度特性曲线,得到了相位与灰度的函数关系.制作了焦距为100 mm和150 mm的菲涅尔透镜相位灰度图.通过实验研究了该菲涅尔透镜成放大实像和缩小实像的成像规律;结果表明,针对两个物体所成最清晰的像位置均在理论成像位置附近,且处于成像清晰度评价值大于0.8的成像位置范围之内.表明利用空间光调制器制作菲涅尔透镜满足透镜的成像规律,能很好地实现透镜的成像功能.
由于现存系统存在误判点较多、信号分割点方差较大的问题,因此,提出一种新的旋转翼无人机低功率激光探测系统,并对其进行深入研究.系统的硬件构成为:音频采集模块、激光探测模块、电源模块、微处理器模块、光学组件模块.其中音频采集模块主要由麦克风阵列、音频同步编解码电路以及信号调理电路构成;激光探测模块由距离激光传感器、二维激光测距仪等构成;电源模块负责提供硬件模块电路的电压;微处理器模块选择的微处理器为ARM微控制器;光学组件模块主要通过多光谱成像来采集目标红外图像.系统的软件配置为地面站模块.地面站模块的构成单
针对现有磁共振常规扫描序列对于颅脑白质、灰质信号相近分辨不清,解剖病变欠佳,难以达到临床高精准诊断的需求,选用改进的BIRCH算法,首先将3维MRI体数据经过预处理,由灰度与梯度组成特征向量,然后利用Cophenet相关系数,确定最优参数---分支因子B、阈值T,最后通过定义可调节线段L,改进原BIRCH算法仅将数据样本点到质心的平均距离作为半径R的局限性.仿真实验表明,提出的改进BIRCH算法,与已有BIRCH算法相比,聚类指标FMI值与RI值指数分别达到0.7545与0.5421,分别提升了2.79%