多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用探讨

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  [摘 要]随着科技的不断发展和进步,越来越多的高新技术运用到产业的发展中,地质矿产的勘察作为采矿前的重要准备对矿产的开采和社会的发展起着至关重要的作用,那么多源数据融合技术在地质矿产调查中的应用也就成为了顺应社会潮流的必然趋势。本文简单的介绍了多源数据融合技术的概念,阐述了多源数据融合技术对地质调查的方法步骤,分析了这一技术字地质调查中的应用,以供参考。
  [关键词]多源数据融合技术;地质矿产勘查;应用探讨
  中图分类号:TP79 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2015)28-0254-01
  地质矿产的调查为矿产的开采挖掘提供了一定的参考数据,奠定了良好的基础,随着科技的不断发展,地质矿产调查的方法逐渐多样化,但是这些调查方法存在一定的局限性,信息的来源比较单一,数据的分析不够精确等,对矿产资源的开发和利用造成了很大的影响;多源数据融合技术的应用通过对不同来源的数据进行处理,比如说遥感技术、网络图像等对调查的信息进行分析整合,消除调查中的不确定因素,保证了调查的准确性和全面性。我国的多源数据融合技术还处于初步发展阶段,在地质矿产调查中的应用还不够成熟,需要相关工作人员在自我探索的同时借鉴国外的先进技术和丰富经验,然后结合我国地质矿产的实际情况,不断发展和完善这一技术。
  1.多源数据融合技术的含义
  所谓的多源数据融合就是将调查获取的数据和信息综合到一起,对这些融合的信息进行统一的分析和评价,从而保证地质矿产调查的准确性。由于地质的差异、矿产的差异,使调查的数据具有多样性的特点,多源数据融合技术的应用就是将这些不同数据信息进行综合,根据不同数据源的特点提出同意的数据信息,这种方式和单一的数据信息相比更加全面和丰富,调查的信息更加准确。在对区域地质矿产进行调查时,一般采用多源遥感数据融合的方式进行调查分析,遥感数据的荣融合主要是对融合图像进行分析,将图像信息转化为数据信息,然后通过图像反应的数据信息提取地质矿产调查所需要的各方面信息,才进行调查时要将人机有效的结合,形成人机一体化模式,从而确保调查的准确性和全面性【1】。
  2.多源数据融合技术的方法步骤
  2.1 数据选择
  数据选择是多源数据融合的第一步,也是最重要的一步,它的选择直接关系着多源数据融合的效果,如果数据的选择出现误差,那么多源数据融合的全面性以及地质矿产调查的准确性都会受到影响,所以数据的选择要根据用途和目的来判断数据的类型,目前应用最普遍的数据类型为遥感数据和非遥感数据,例如在区域矿产的开采中一般应用遥感数据,在地质的勘测中一般用非遥感数据;遥感数据具有多样化的特性,包括航空遥感数据、航天遥感数据等,这两种数据杂地质矿产调查中的应用都为信息数据的分析奠定了良好的基础,提供了充足的来源【2】。
  2.2 数据的预处理
  在合理正确选择数据后要对这些选择的数据进行预处理,预处理的方法为校准和转化。校准是指将选择的数据与遥感图像进行校准,保证图像反应的数据信息能够符合选择的数据信息,从而保证数据的准确性;转化是指将选择的数据格式转化为遥感图像的格式,从而保证多源数据融合的统一性。未经处理的数据不仅会影响多源数据融合的效果,还会影响地质矿产调查信息的准确性,所以要对选择的数据进行预处理,使所有的数据能够实现互相沟通的可能,使这些数据能够在同一平台进行融合,保证多源数据融合的效果。
  2.3 数据融合
  数据的融合和多源数据进行融合的重中之重,对地质矿产的调查起着关键性的作用。数据融合的重要对象是预处理过的数据;融合的方式方法有像素融合、特征融合以及决策融合,像素融合主要是对遥感图像格式进行融合,是各级图像融合的基础,能够更多的获取调查信息,更准确的进行检测;特征融合提取地质矿产的不同特征,吸取不同的特点,提出统一的形态,保证地质矿产调查的全面性;决策融合是将调查分析的数据信息,地质矿产调查的方法进行综合性的分析,然后进行统一的评价,保证决策的正确性。采用不同的方式进行数据融合时可以通过图像的处理来融合预处理的数据,在实际的融合中根据不同的情况选择不同的方法,提高融合的效果【3-4】。
  2.4 融合結果分析
  在数据选择、数据预处理、数据融合结束后对融合的数据结果进行分析,为了保证数据分析的客观性和准确性,在分析时要遵循图像处理和地质分析的原则和要求,然后结合地质勘查的实际情况,综合调查分析,保证数据的客观性。
  3.多源数据的融合技术在地质矿产调查中的应用
  3.1 提取构造信息
  对地质矿产结构信息进行提取时主要是通过TM和ETM卫星数据的结合,对调查的信息进行分析,从中提取地质矿产的结构数据。在提取数据前应该对遥感图像进行校准,包括几何校正、坐标配准以及亮度值的动态伸拉情况,在校准后对这些数据进行预处理,避免未经处理的数据融入到多源数据的融合分析中;其次矿产资源的分布主要在线性、环形以及构造交叉的部位,在提取构造信息的时候主要针对这些具有环形、线性和交叉特征的构造地区;遥感技术能够清楚的将这些构造特征反应在遥感图像上,更清楚的了解构造信息。经过多次试验,选择最有效的处理方式,对地质矿产的构造信息准确提取。
  3.2 矿化蚀变细信息的提取及找矿靶区的圈定
  矿化蚀变信息的提取主要是通过遥感数据和非遥感数据的融合,吸取不同特点的同时保留统一性,达到优势互补的目的,然后根据不同数据源的特点和遥感图像数据进行配准叠合提取矿化蚀变的信息;矿靶区的框定主要是根据研究区矿产的分布规律以及地质、地球化学、成矿条件等信息,结合以往的调查结果和研究成果判断成矿区,进行找矿靶区的圈定。例如在山区提取信息和找矿靶区圈定时,要调查地形地质、山脉走向等,根据调查判断成矿区,采用多源数据融合的方式分析矿产数据,对成矿区的矿化蚀变信息进行提取,保证提取信息的的准确度,并且圈定找矿靶区,保证找矿靶区的正确性【5-6】。
  结束语
  综上所述,科技的飞速发展为各产业的研究和探索提供了良好的保证,随着产业的多样化,对矿产资源的需求量越来越大,为了保证矿产的合理开发和利用,就要对地质矿产的信息全面的调查和检测,那么多源数据融合技术在地质矿产中的应用也就成为了必然选择。笔者提出,数据多源技术的应用能够对不同地质的矿产进行调查分析,运用了烟感技术、地球化学、地理学等多方面的知识,对地质矿产的情况进行调查,从而保证调查的准确性和全面性;但是这一技术还处于发展阶段需要不断的改进和完善,使其在地质矿产调查中能够得到广泛应用和普遍推广,促进矿产业和科学技术的进一步发展。希望通过本文的简单分析,能够帮助相关工作人员更好的开展调查工作。
  参考文献
  [1] 何虎军,杨兴科,李煜航等.多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用[J].地球科学与环境学报,2010,32(1):44-47.
  [2] 宋云露.多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用[J].地球,2013,11(2):91.
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