【摘 要】
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以某600 MW机组前后墙对冲燃烧锅炉为对象,针对其掺烧劣质煤出现的屏式受热面底部结焦问题,对焦块进行了SEM、XRD分析,对煤灰成分、灰熔点进行了测试,认为低灰熔点煤掺配比例不当是导致结焦的主要原因,并从精准配煤掺烧的角度提出解决方案。根据不同混煤的测试数据建立了灰熔点蚁群前馈神经网络预测模型,通过与现场测量的屏底烟温进行比较,获得了不同混煤的最大掺配比例曲线。同时,开发了电站锅炉结焦预警软件平台,在该平台的指导下,运行人员根据不同的负荷,最高已经将掺烧比例由原来的15%~20%提高至40%以上,应用效
【机 构】
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中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院,内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司,华北电力大学能源动力与机械工程学院
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以某600 MW机组前后墙对冲燃烧锅炉为对象,针对其掺烧劣质煤出现的屏式受热面底部结焦问题,对焦块进行了SEM、XRD分析,对煤灰成分、灰熔点进行了测试,认为低灰熔点煤掺配比例不当是导致结焦的主要原因,并从精准配煤掺烧的角度提出解决方案。根据不同混煤的测试数据建立了灰熔点蚁群前馈神经网络预测模型,通过与现场测量的屏底烟温进行比较,获得了不同混煤的最大掺配比例曲线。同时,开发了电站锅炉结焦预警软件平台,在该平台的指导下,运行人员根据不同的负荷,最高已经将掺烧比例由原来的15%~20%提高至40%以上,应用效
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