【摘 要】
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方波溶出伏安法是一种检测土壤重金属镉离子的有效方法,但是铅离子的存在往往会对镉离子的检测产生消极的干扰。本研究结合了化学修饰电极、机器学习算法和方波溶出伏安法,提
【机 构】
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中国农业大学现代精细农业与系统集成教育部重点实验室中国农业大学农业部农业信息获取技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（31671578）, 国家高技术研究发展计划（8 6 3计划）（2013AA102302）
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方波溶出伏安法是一种检测土壤重金属镉离子的有效方法,但是铅离子的存在往往会对镉离子的检测产生消极的干扰。本研究结合了化学修饰电极、机器学习算法和方波溶出伏安法,提出了一种用于在铅离子存在条件下检测镉离子的新方法。首先使用铋膜/离子液体修饰电极来检测镉离子,分析影响溶出电流的相关参数;其次使用扫描式电子显微镜和方波溶出伏安法表征修饰电极的形态学和电化学属性;最后通过获取的不同浓度下镉离子和铅离子的溶出伏安图谱,建立用于预测镉离子浓度的数学模型。此模型不仅可分析铅离子对镉离子检测的交互影响,而且在镉离子和铅离
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