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提出了一种用于多层前馈神经网络训练的新算法，它把遗传算法与自适应共轭梯度学习算法集成起来，这种并行混合学习算法已经在多指令流多数据流（ＭＩＭＤ）平台实现，通过把该算法用于一个图像识别问题，对它的性能进行了评估。文中还显示了所提出的并行混合神经网络学习算法良好的收敛性。
一种并行的遗传／神经网络混合学习算法
【摘 要】
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提出了一种用于多层前馈神经网络训练的新算法，它把遗传算法与自适应共轭梯度学习算法集成起来，这种并行混合学习算法已经在多指令流多数据流（ＭＩＭＤ）平台实现，通过把该算法用于一个图像
【机 构】
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成都电子科技大学光电子技术系
【出 处】
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电子科技大学学报
【发表日期】
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1996年4期
【基金项目】
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国家教委博士点基金
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