【摘 要】
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由于物流预测是不确定的、非线性的、动态开放性的复杂大系统,传统方法往往难以准确地描述这种复杂的非线性特征,因而无法准确进行物流预测.本文提出了基于一种基于时间序列
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由于物流预测是不确定的、非线性的、动态开放性的复杂大系统,传统方法往往难以准确地描述这种复杂的非线性特征,因而无法准确进行物流预测.本文提出了基于一种基于时间序列的支持向量机(SVM)的物流预测方法.将该方法用于实际物流系统的公路运输量预测中,和真实值比较说明所提出的物流预测方法是可行和有效的.
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