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文章提出了一种新的聚类方法NFC,首先用模糊逻辑神经元网络的聚类算法和Cauchy训练的模拟退火算法相结合的局部算法得到初始聚类中心,然后用FCM算法进行模糊聚类;实验证明,NFC算法在一定程度上解决了FCM局部极值问题且有效性非常高。
基于改进神经网络的模糊聚类算法
【摘 要】
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文章提出了一种新的聚类方法NFC,首先用模糊逻辑神经元网络的聚类算法和Cauchy训练的模拟退火算法相结合的局部算法得到初始聚类中心,然后用FCM算法进行模糊聚类;实验证明,NF
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,安徽水利水电职业技术学院电子信息工程系,山东信息职业技术学院教务与科研处
【出 处】
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合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年8期
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