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提出了一种基于模糊聚类和模糊神经网络的模糊建模方法，该方法首先利用模糊聚类技术来确定系统的模糊空间和模糊规则数，然后利用模糊神经网络来调整模型的前件参数和后件参数，给出了详细的算法，并对仿真实例进行了研究，仿真实例表明，采用聚类技术能够获得好的初始值，使得计算加快，能够取得满意的结果
基于模糊神经网络的系统模糊建模方法
【摘 要】
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提出了一种基于模糊聚类和模糊神经网络的模糊建模方法，该方法首先利用模糊聚类技术来确定系统的模糊空间和模糊规则数，然后利用模糊神经网络来调整模型的前件参数和后件参数，给
【机 构】
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【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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1999年05期
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