【摘 要】
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在基于图像的工业产品缺陷检测中,多为非均匀背景的高像素图像,传统的图像分割方法难以将缺陷目标快速从图像背景中分离出来.本文提出一种从非均匀背景中分离目标的新方法:首
【基金项目】
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陕西省教育厅科学研究计划专项基金资助(11JK0375)
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在基于图像的工业产品缺陷检测中,多为非均匀背景的高像素图像,传统的图像分割方法难以将缺陷目标快速从图像背景中分离出来.本文提出一种从非均匀背景中分离目标的新方法:首先,对原始图像进行栅格采样,将各采样点组成一幅小的图像;接着,对该图像应用GLPE进行滤波和平滑,以消除目标对背景的影响,接着应用Facet模板按原取样值对该图像插值进行二次平滑,从而得到背景图像;最后,将原始图像减去背景图像即得到目标图像.实验结果表明,该方法与传统图像分割法相比,对缺陷特征的识别更准确,目标提取速度更快,可以显著提高产品缺陷的检测效率.
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