基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别

来源 :计算机学报 | 被引量 : 206次 | 上传用户：yanyingguilai

【摘要】

：

提出了一种基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别方法 .该方法首先利用奇异值分解方法 ,求出脸像矩阵的奇异值及奇异值向量 ,分别利用所求得的奇异值及奇异值向量作为特征矢量进行脸像鉴别 ,分别得出基于奇异值和重建误差的鉴别结果 ,此结果以隶属度函数方式表示 .将上述鉴别结果用 L OGISTIC回归方法进行融合 ,得出更为准确的脸像鉴别结果 .该方法克服了“小样本”效应并引入正负样本学习过程 ,提高了正

【作者】

：

王蕴红谭铁牛朱勇

【机构】

：

中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

【出处】

：

计算机学报

【发表日期】

：

2000年06期

【关键词】

：

脸像鉴别奇异值分解数据融合

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