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最大方差差分嵌入算法(VDE)最大化全局方差和局部方差之差,该算法直接通过求解一个特征值问题而获得投影矩阵,无需矩阵求逆运算,因此VDE克服了无监督鉴别投影(UDP)算法的小样本问题,为了进一步增强VDE算法的非线性描述能力,提出了核最大方差差分嵌入算法(KVDE),该算法首先采用核函数将样本映射到非线性高维空间,然后采用核方法得到一个低维子空间,人脸和掌纹数据库上的实验表明KVDE算法比VDE算法具有更好的性能。