【摘 要】
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针对盲源分离算法中用相合束广义特征分解法提取源信号,滤波法需根据源信号选择滤波器,时延法不能分离3个以上的源信号,而离散小波变换法的分离效果不够理想,本文提出基于二
【基金项目】
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国家自然科学基金（60674092）资助项目, 江苏省高技术研究（工业）（BG2006010）资助项目, 江苏省博士后科研启动基金（0702007B）资助项目
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针对盲源分离算法中用相合束广义特征分解法提取源信号,滤波法需根据源信号选择滤波器,时延法不能分离3个以上的源信号,而离散小波变换法的分离效果不够理想,本文提出基于二进小波变换的相合束广义特征分解算法,二进小波的正交性有利于增强信号的非高斯性,并且二进小波在分解时没有进行下抽样,小波基之间存在一定冗余,更好地保留了源信号的信息。仿真结果表明,该算法能更准确地分离4个源信号的混合,且该算法简单易实现,分离速度快。
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