【摘 要】
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在滚动轴承状态监测与故障预测领域中，针对滚动轴承退化特征提取这一关键问题，提出了一种基于广义数学形态颗粒的特征提取新方法，该方法以数学形态颗粒分析为理论基础，在形态运算
【机 构】
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军械工程学院导弹工程系,杭州轴承试验研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51275524)
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在滚动轴承状态监测与故障预测领域中，针对滚动轴承退化特征提取这一关键问题，提出了一种基于广义数学形态颗粒的特征提取新方法，该方法以数学形态颗粒分析为理论基础，在形态运算中引入腐蚀和膨胀算子，以计算出的广义数学形态颗粒值作为特征指标，定量地反映滚动轴承的性能退化程度。分别通过仿真信号和实例信号对该方法进行了有效性验证。在此基础上，为准确拟合滚动轴承性能退化过程的整体趋势与随机波动规律，将灰色马尔科夫模型应用到滚动轴承剩余寿命预测中，从而建立一种基于广义数学形态颗粒与灰色马尔科夫模型的剩余寿命预测方法。依托杭
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