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摘 要：随着生活水平的提高，绿色消费已成为当今时代的重要主题，推进绿色生产发展越来越引起人们的关注。本文基于对手机消费的研究探讨，提出影响绿色消费行为的因素假设，并通过问卷调查和实证分析得出结论。
关键词：绿色消费;影响因素;绿色消费行为
一、导言
绿色消费是顺应绿色发展的时代形势而产生的兼顾人类和生态环境整体利益的可持续性消费模式，是解决经济发展与环保的矛盾的必然选择。2017年，中央政治局围绕推动形成绿色发展方式进行第四十一次集体学习，习近平总书记提出了6项重点任务，其中一项是倡导推广绿色消费，形成节约适度、绿色低碳的生活方式和消费模式。当今局势下，只有推行绿色消费，才能正确处理好经济发展同生态环境保护的关系，从而进一步推进生态文明建设。
二、绿色消费行为影响因素的实证研究设计
本文通过文献综述，选取出可能影响绿色消费行为的因素，包括：人口统计变量、环境知识、环境责任感、环境态度、绿色消费意愿等。并在此基础上研究针对手机消费方面的绿色消费行为影响因素：人口统计变量、环境风险感知、手机生产商对环境的责任、惩罚态度等，进而提出以下假设：
H1：中国消费者在中国能感受到显著的环境风险;
H2：中国消费者认为移动手机公司应该对环境负责;
H3：中国消费者认为对环境不负责任的移动手机公司应得到惩罚;
1.量表设计
本文量表的设计过程：（1）通过已有文献中量表的查阅与结合上述的研究假设，选择相关的测量题项，并在此基础上设计量表;（2）量表设计完后，请相关专家和学者进行审查，将问卷进行修改;（3）对问卷进行预调查，发现存在的问题并进行改善，最终得到本文所采用的正式问卷。
本文的正式问卷可分为三部分，第一部分是消费者的基本信息，包括性别、受教育程度、年龄和职业。第二部分是为了评估消费者对环保的认知程度。第三部分是关于手机消费方面的绿色消费行为影响因素的测量，包括环境风险感知测量、手机生产商对环境的责任、惩罚态度，都是矩阵量表题。采用1-7类别与下列消费者的同意程度相对应：非常不同意、不同意、比较不同意、中立、比较同意、同意、非常同意（1-7代表同意程度相对应的分数值）。
2.问卷调查
本文的问卷调查是在2017年11月24日至2019年3月10日的时间段进行，总共收回1649份问卷，剔除掉无效问卷后共有374份可用，有效率为22.68%。
三、绿色消费行为影响因素的实证结果分析
本文研究的绿色消费行为影响因素主要有三个，即：环境风险感知、手机生产商对环境的责任以及惩罚态度，在上一章实证研究设计中已经提出关于这三个影响因素的假设，假设有：H1、H2、H3。接下来本章将对这三个假设进行实证分析，得出实证结果。实证的过程是：（1）利用Eviews统计软件中的描述统计功能计算出各个变量的平均值;（2）将得到的变量平均值与4相比较。如果变量平均值大于4，则假设成立，否则即反。这里涉及的数值4是之前设计量表时表示消费者同意程度的数值，其相对应的同意程度是中立，而数值1-7分别对应的同意程度：非常不同意、不同意、比较不同意、中立、比较同意、同意、非常同意，所以当变量的平均值大于4时，即消费者对各个变量同意程度的平均水平大于中立，倾向于同意方向，可得出假设成立。
1.变量“环境风险感知”的实证分析
本文对于变量“环境风险感知”的实证分析主要是通过对其假设H1的实证分析，如果假设H1显著即假设H1成立，则说明环境风险感知对绿色消费行为影响显著。
通过Eviews统计软件中的描述统计功能计算出假设1所涉及的数据平均值为6.25>4，则说明中国消费者在中国能感受到显著的环境风险，所以假设H1成立，进一步可说明环境风险感知对绿色消费行为有显著正向影响。
2.变量“手机生产商对环境的责任”的实证分析
本文对于变量“手机生产商对环境的责任”的实证分析主要是通过对其假设H2的实证分析，如果假设H2成立，则说明手机生产商对环境的责任对绿色消费行为影响显著。
通过Eviews统计软件中的描述统计功能计算出假设2所涉及的数据平均值为6.10>4，则说明中国消费者认为移动手机公司应该对环境负责，所以假设H2成立，即手机生产商对环境的责任对绿色消费行为有显著正向影响。
3.变量“惩罚态度”的实证分析
本文对于变量“惩罚态度”的实证分析主要是通过对其假设H3的实证分析，如果假设H3成立，则说明惩罚态度对绿色消费行为影响显著。
通过Eviews统计软件中的描述统计功能计算出假设3所涉及的数据平均值为5.41>4，则说明中国消费者认为对环境不负责任的移动手机公司应得到惩罚，所以假设H3成立，即惩罚态度对绿色消费行为有显著正向影响。
四、结论
根据上述研究假设的结果，可得到三个假设均成立的结果。这说明环境风险感知越强对绿色消费行为的积极推动作用越大;手机生产商对环境的责任越大对绿色消费行为的积极推动作用越大;惩罚态度越强对绿色消费行为的积极推动作用越大。又因为与三个影响因素相对应的数据平均值分别是6.25、6.10、5.41，所以虽然这三个影响因素对绿色消费行为都有显著影响，但影响的程度还是有差别的。其中环境风险感知对绿色消费行为的影响最为显著，其次是手机生产商对环境的责任，再者是惩罚态度。
参考文献：
[1]石壁清，赵鑫，刘湘.试论绿色消费[J].中国环境管理干部学院学报，2005，15（4）.
[2]K·皮蒂著，三上富三郎译.绿色销售[M].1993：117.
[3]刘洁心，晏涵文，刘贵云，等.小区居民綠色消费行为及相关之讯息传播调查研究[J].台湾卫生教育学报，2000.
[4]T.S.Chan，Concerns for Environmental Issues and Consumer Purchase Preferences：A Tow-Country Study[J].Journal of International Consumer Marketing，1996.
关键词：绿色消费;影响因素;绿色消费行为
一、导言
绿色消费是顺应绿色发展的时代形势而产生的兼顾人类和生态环境整体利益的可持续性消费模式，是解决经济发展与环保的矛盾的必然选择。2017年，中央政治局围绕推动形成绿色发展方式进行第四十一次集体学习，习近平总书记提出了6项重点任务，其中一项是倡导推广绿色消费，形成节约适度、绿色低碳的生活方式和消费模式。当今局势下，只有推行绿色消费，才能正确处理好经济发展同生态环境保护的关系，从而进一步推进生态文明建设。
二、绿色消费行为影响因素的实证研究设计
本文通过文献综述，选取出可能影响绿色消费行为的因素，包括：人口统计变量、环境知识、环境责任感、环境态度、绿色消费意愿等。并在此基础上研究针对手机消费方面的绿色消费行为影响因素：人口统计变量、环境风险感知、手机生产商对环境的责任、惩罚态度等，进而提出以下假设：
H1：中国消费者在中国能感受到显著的环境风险;
H2：中国消费者认为移动手机公司应该对环境负责;
H3：中国消费者认为对环境不负责任的移动手机公司应得到惩罚;
1.量表设计
本文量表的设计过程：（1）通过已有文献中量表的查阅与结合上述的研究假设，选择相关的测量题项，并在此基础上设计量表;（2）量表设计完后，请相关专家和学者进行审查，将问卷进行修改;（3）对问卷进行预调查，发现存在的问题并进行改善，最终得到本文所采用的正式问卷。
本文的正式问卷可分为三部分，第一部分是消费者的基本信息，包括性别、受教育程度、年龄和职业。第二部分是为了评估消费者对环保的认知程度。第三部分是关于手机消费方面的绿色消费行为影响因素的测量，包括环境风险感知测量、手机生产商对环境的责任、惩罚态度，都是矩阵量表题。采用1-7类别与下列消费者的同意程度相对应：非常不同意、不同意、比较不同意、中立、比较同意、同意、非常同意（1-7代表同意程度相对应的分数值）。
2.问卷调查
本文的问卷调查是在2017年11月24日至2019年3月10日的时间段进行，总共收回1649份问卷，剔除掉无效问卷后共有374份可用，有效率为22.68%。
三、绿色消费行为影响因素的实证结果分析
本文研究的绿色消费行为影响因素主要有三个，即：环境风险感知、手机生产商对环境的责任以及惩罚态度，在上一章实证研究设计中已经提出关于这三个影响因素的假设，假设有：H1、H2、H3。接下来本章将对这三个假设进行实证分析，得出实证结果。实证的过程是：（1）利用Eviews统计软件中的描述统计功能计算出各个变量的平均值;（2）将得到的变量平均值与4相比较。如果变量平均值大于4，则假设成立，否则即反。这里涉及的数值4是之前设计量表时表示消费者同意程度的数值，其相对应的同意程度是中立，而数值1-7分别对应的同意程度：非常不同意、不同意、比较不同意、中立、比较同意、同意、非常同意，所以当变量的平均值大于4时，即消费者对各个变量同意程度的平均水平大于中立，倾向于同意方向，可得出假设成立。
1.变量“环境风险感知”的实证分析
本文对于变量“环境风险感知”的实证分析主要是通过对其假设H1的实证分析，如果假设H1显著即假设H1成立，则说明环境风险感知对绿色消费行为影响显著。
通过Eviews统计软件中的描述统计功能计算出假设1所涉及的数据平均值为6.25>4，则说明中国消费者在中国能感受到显著的环境风险，所以假设H1成立，进一步可说明环境风险感知对绿色消费行为有显著正向影响。
2.变量“手机生产商对环境的责任”的实证分析
本文对于变量“手机生产商对环境的责任”的实证分析主要是通过对其假设H2的实证分析，如果假设H2成立，则说明手机生产商对环境的责任对绿色消费行为影响显著。
通过Eviews统计软件中的描述统计功能计算出假设2所涉及的数据平均值为6.10>4，则说明中国消费者认为移动手机公司应该对环境负责，所以假设H2成立，即手机生产商对环境的责任对绿色消费行为有显著正向影响。
3.变量“惩罚态度”的实证分析
本文对于变量“惩罚态度”的实证分析主要是通过对其假设H3的实证分析，如果假设H3成立，则说明惩罚态度对绿色消费行为影响显著。
通过Eviews统计软件中的描述统计功能计算出假设3所涉及的数据平均值为5.41>4，则说明中国消费者认为对环境不负责任的移动手机公司应得到惩罚，所以假设H3成立，即惩罚态度对绿色消费行为有显著正向影响。
四、结论
根据上述研究假设的结果，可得到三个假设均成立的结果。这说明环境风险感知越强对绿色消费行为的积极推动作用越大;手机生产商对环境的责任越大对绿色消费行为的积极推动作用越大;惩罚态度越强对绿色消费行为的积极推动作用越大。又因为与三个影响因素相对应的数据平均值分别是6.25、6.10、5.41，所以虽然这三个影响因素对绿色消费行为都有显著影响，但影响的程度还是有差别的。其中环境风险感知对绿色消费行为的影响最为显著，其次是手机生产商对环境的责任，再者是惩罚态度。
参考文献：
[1]石壁清，赵鑫，刘湘.试论绿色消费[J].中国环境管理干部学院学报，2005，15（4）.
[2]K·皮蒂著，三上富三郎译.绿色销售[M].1993：117.
[3]刘洁心，晏涵文，刘贵云，等.小区居民綠色消费行为及相关之讯息传播调查研究[J].台湾卫生教育学报，2000.
[4]T.S.Chan，Concerns for Environmental Issues and Consumer Purchase Preferences：A Tow-Country Study[J].Journal of International Consumer Marketing，1996.