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随着人工智能的不断发展,神经网络在计算机视觉和自然语言处理中的应用越来越广泛。但是,由于神经网络的计算密集,单用CPU进行运算非常耗时,因此,通过GPU对神经网络进行加速具有很强的现实意义。本文首先对GPU的发展现状、物理架构及其与CPU在计算特性上的差别进行阐述,然后探究其对神经网络的加速作用。