【摘 要】
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在获取图像的变化信息时,差异图类型的单一和差异图的质量均会影响到图像变化检测的结果。为了获取变化信息保留完好的差异图,我们提出基于组合差异图和FCM聚类的非监督变化
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院; 上海交通大学图像处理与模式识别研究所; 新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所;
【基金项目】
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教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目(No.2014-2029、No.2016-2196)
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在获取图像的变化信息时,差异图类型的单一和差异图的质量均会影响到图像变化检测的结果。为了获取变化信息保留完好的差异图,我们提出基于组合差异图和FCM聚类的非监督变化检测算法。首先利用对数变换算法将图像变换成对数域,并采用Frost滤波去噪。然后用均值比值法和差值法得到两幅差异图,针对两幅差异图的噪声特点分别进行不同的去噪处理,使用组合差异图的方法得到最终的差异图像。最后利用FCM聚类算法将差异图像分为变化类和非变化类。实验结果表明,该算法具有较高的正确率和检测精度。
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