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汽油辛烷值是汽油抗爆性能的重要参数和汽油牌号划分的重要依据,也是决定汽油质量的关键指标.本文以某石化企业为背景,分析该企业积累的大量数据,建立了基于BP神经网络的汽油精制过程中辛烷值(RON)预测模型,结果表明,该模型具有较高的预测精度和较好的拟合性.最后,提出了企业在汽油精制过程中提高辛烷值的几点建议.