【摘 要】
:
针对当前水面清漂船自主导航算法,未考虑构建水面环境模型,导致清漂船自主导航路径规划长度较长、规划效率较低、转折角度较大的问题,提出考虑最优路径的水面清漂船自主导航算法.通过分析水面环境信息,构建水面环境模型,形成清除点路径连通网络,编码清除点连接顺序,求解清漂船作业路径规划的最小化目标函数.利用蚁群算法,计算清漂船在下一节点转移概率,采用禁忌表记录路径全部节点与障碍,全局更新信息素,分析各项参数对路径规划的影响,输出高质量最优路径,实现水面清漂船最优路径自主导航.实验结果表明,所提算法的最优路径规划长度较
【机 构】
:
吉林农业科技学院机械与土木工程学院,吉林 吉林132101;陕西师范大学西北国土资源研究中心,陕西 西安710119
论文部分内容阅读
针对当前水面清漂船自主导航算法,未考虑构建水面环境模型,导致清漂船自主导航路径规划长度较长、规划效率较低、转折角度较大的问题,提出考虑最优路径的水面清漂船自主导航算法.通过分析水面环境信息,构建水面环境模型,形成清除点路径连通网络,编码清除点连接顺序,求解清漂船作业路径规划的最小化目标函数.利用蚁群算法,计算清漂船在下一节点转移概率,采用禁忌表记录路径全部节点与障碍,全局更新信息素,分析各项参数对路径规划的影响,输出高质量最优路径,实现水面清漂船最优路径自主导航.实验结果表明,所提算法的最优路径规划长度较短,能够有效提高路径规划效率,减小路径转折角度.
其他文献
时代是出卷人,我们是答卷人,人民是阅卷人.回顾过去,中国铁路高质量发展,不断提升的运输效率,进一步畅通国民经济循环,推动构建新发展格局.现在,中国共产党带领中国人民又踏上了实现第二个百年奋斗目标.
2021年10月,交通运输部海事局印发《海事执法督察规定》(海法规〔2021〕189号)(以下简称《规定》),从2021年11月1日起正式施行,2012年起施行的《海事行政执法督察管理办法》(海法规〔2012〕150号)(以下简称《办法》)同时废止.
文章基于美国全新的建筑地震损失评估方法FEMA-P58,利用性能评估软件PACT对三层两跨的自控耗能UPPC框架办公楼案例进行分析,并应用其附带PACT软件进行计算,依照实际情况对建筑进行科学性能评估,得到工程案例建筑在地震下的修复费用、重建费用、人员伤亡等性能指标的概率分布曲线.研究成果以期对基于概率建筑抗震性能评估方法提供实用的参考.
中央墩大悬臂是地面空间受限情况下选用的一种桥梁下部结构形式.其特点是盖梁悬臂长、受力大,墩柱不平衡、弯矩大,结构设计时需要对其受力予以足够的重视.文章以某工程为背景,介绍了超宽中央墩大悬臂下部结构的设计及计算分析,并通过实体有限元的弹塑性分析进行验证;施工阶段及正常使用阶段,结构均满足规范要求,极限状态下结构安全系数大于1.5.
2021年是“十四五”开局之年、全面建设社会主义现代化国家新征程开启之年.过去的一年极不寻常,面对严峻挑战与重大困难,中国交通运输协会坚定不移地以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,认真开展党史学习教育活动,紧紧围绕交通强国建设,组织广大会员单位积极应对新变化、新挑战,全力抗疫情、保稳定、促发展.这一年,是协会脱钩改革稳步推进、服务能力持续提升、自身建设显著增强的一年,全面完成了中国交通运输协会第七届第三次理事会议暨2021年度工作会议的部署和要求.现在,我代表中国交通运输协会常务理事会报告工作,请各
南京AI项目总部是多塔连体结构,分别在低位和高位通过钢连廊连接.低位连廊和高位连廊均采用铅芯橡胶支座与塔楼弱连接,高位连廊在支座处增设粘滞阻尼器,分别建立了多塔总装模型和单塔独立模型,对比了有无连廊对单塔结构动力特性的影响,并验算了大震时程下铅芯橡胶支座和阻尼器的最大位移.结果表明:大震下铅芯橡胶支座和阻尼器均可正常工作;铅芯橡胶支座和粘滞阻尼器有效耗散了地震能量.连廊对两侧单塔动力特性产生了影响,降低了连体结构高位连廊层以下的地震作用,放大了连体结构在高位连廊层以上(特别是顺连廊方向)的地震作用.
随着城市化进程的加快,很多国省干道逐渐被城市所包围,道路功能发生较大改变,公路的城镇化改造提上议事日程,其中公路互通立交节点的改造方案值得探讨与研究,既要节约用地,又要满足交通功能需求.文章通过对无锡市312国道望江立交(312国道与通江大道交汇点)改造设计方案的研究,探讨公路互通交叉改造为城市互通交叉需要的可行性.
采用目前方法对建筑群三维空间进行虚拟划分时,没有利用BIM技术获取建筑群三维空间的相关数据,导致惯性权重、适应度与容积率较低的问题,提出基于BIM的建筑群三维空间虚拟化划分优化仿真.首先利用BIM技术获取建筑群三维空间的相关数据,构建多目标优化划分模型,采用逐一去除法对其最优解进行反复迭代更新计算结果,实现基于BIM的建筑群三维空间虚拟化划分优化.仿真结果表明,所提方法的惯性权重、适应度与容积率更高,应用效果更好.
闭环神经调控能够根据患者的实时状态获得期望的调控效果.线性自抗扰控制能够在模型信息少,存在不确定性和外部扰动时,适应复杂的癫痫动力学特性并改善调节效果.为此,合适的调控参数至关重要.现提出一种基于Q-learning的线性自抗扰控制参数学习方法,能够找到一组合适的调控参数,实现期望的调控效果.数值结果表明,Q-learning学习得到的参数能够更好地应对癫痫的复杂特性,为癫痫闭环神经调控提供参数整定指导.
由于核电站稳压器复杂的特性,其压力控制系统的数学模型难以准确建立,且模型具有非线性、强耦合等特点,传统PID控制难以满足实际的性能要求.为了提高系统性能,提出了一种带有短反馈的模糊分数阶滑模双层反馈控制器.滑模控制能够对系统扰动及参数变化具有完全鲁棒性,短反馈算法的引入又能够构成双层反馈控制,实现对稳压器压力的快速、精准控制.滑模控制的引入将带来系统的抖震,为了克服系统抖震,一方面引入模糊控制,实现切换增益的在线调整;另一方面引入分数阶控制为系统提供更多的控制余度.经过仿真结果验证,带有短反馈的模糊分数阶