【摘 要】
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采用2016年青岛市14300个普通住宅新房及二手房均价数据,运用探索性空间数据分析和适宜克里格插值方法,对青岛市房价的空间分布进行模拟,揭示了青岛市住房价格的空间分布规律
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采用2016年青岛市14300个普通住宅新房及二手房均价数据,运用探索性空间数据分析和适宜克里格插值方法,对青岛市房价的空间分布进行模拟,揭示了青岛市住房价格的空间分布规律。同时利用Arc GIS空间分析方法,探索出影响青岛市房价的主要因素。
Taking the average price of 14300 ordinary residential houses and second-hand houses in Qingdao City in 2016, this paper simulated the spatial distribution of house prices in Qingdao using exploratory spatial data analysis and appropriate Kriging interpolation to reveal the spatial distribution of housing prices in Qingdao law. At the same time, using ArcGIS spatial analysis method to explore the main factors affecting the Qingdao city housing prices.
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