基于遗传算法的一种新的神经网络结构模式研究

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神经网络与遗传算法的结合为解决大规模、复杂、并行的系统问题提供了广阔的前景,但其有着固有的缺陷和不足.本文在遗传算法的基础上,提出了一种新的神经网络结构模式,它能将遗传算法与神经网络更加有机地结合起来,改进其不足,增加神经网络的学习方式,提高学习效率和网络的稳定性.
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