【摘 要】
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针对循环流化床（CFB）锅炉床温的大惯性、时变性和干扰因素多等特性,提出了一种基于PID的广义预测控制算法（GPC-PID）.GPC 算法的控制律采用 PID 的形式,通过有限时域内的滚动优化,
【机 构】
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江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京信息工程大学信息与控制学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61473334,61104073）
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针对循环流化床（CFB）锅炉床温的大惯性、时变性和干扰因素多等特性,提出了一种基于PID的广义预测控制算法（GPC-PID）.GPC 算法的控制律采用 PID 的形式,通过有限时域内的滚动优化,在线调节比例、积分和微分系数,以期达到性能指标的最优化.同时,使算法变得简明,且较大地改善了GPC的控制性能,将其应用于 CFB锅炉床温控制中,以仿真验证控制的有效性.结果表明,GPC-PID算法具有优良的设定值跟踪能力和较强的鲁棒性、适应性,具有良好的控制品质.
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