【摘 要】
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在声表面波（SAW）谐振式无线传感器的频率估计中,该文提出了一种奇异值分解（SVD）与快速傅里叶变换（FFT）相结合的频率估计算法。首先采用重复采样的方法对无线SAW谐振器回波信号进行
【机 构】
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北京理工大学光电学院,中国科学院声学研究所
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在声表面波（SAW）谐振式无线传感器的频率估计中,该文提出了一种奇异值分解（SVD）与快速傅里叶变换（FFT）相结合的频率估计算法。首先采用重复采样的方法对无线SAW谐振器回波信号进行提取,然后在FFT之前利用SVD法去除回波信号中的白噪声,最后通过高斯曲线拟合法对FFT算出的频率进行校正。运用该算法得到的频率均方误差为1.53×103,而直接用FFT算法均方误差为2.38×10-3,均方误差减小了55%。可见,利用该SVD与FFT相结合的频率估计算法在准确度、稳定性方面都有很大改善,
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