【摘 要】
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目前,高分辨率遥感图象正愈来愈多地应用于土地与水资源的监测和管理,其中,IKONOS图象数据因其具有较高的空间分辨率和人机交互的解译效果,在省市土地利用信息获取及在城市研
【机 构】
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南京大学城市与资源学系GIS&,RS实验室,南京大学城市与资源学系GIS&,RS实验室,印度Andhra大学生态系
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目前,高分辨率遥感图象正愈来愈多地应用于土地与水资源的监测和管理,其中,IKONOS图象数据因其具有较高的空间分辨率和人机交互的解译效果,在省市土地利用信息获取及在城市研究中更具有广阔的应用前景.以南京幅的IKONOS图象数据为基础,以城乡接合部的不同试验区为对象,着重讨论了高分辨率遥感图象城市土地利用信息的提取与分类方法.其主要思想是先应用常用的多光谱分类算法对试验区的土地利用现状进行初始的类别划分,然后采用Majority Filtering技术获取图象的上下文信息,并给你根据地物的形状特征和空间关系
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