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文章设计了一种新的正交泛函网络模型,它的神经元函数是由正交基函数来逼近,给出了正交泛函网络模型的构造方法及其学习算法,通过求解一组线性方程组得到网络的参数.把正交泛函网络应用到函数逼近问题,仿真结果证明了正交泛函网络具有很好的收敛性和逼近性.
正交泛函网络模型及其算法
【摘 要】
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文章设计了一种新的正交泛函网络模型,它的神经元函数是由正交基函数来逼近,给出了正交泛函网络模型的构造方法及其学习算法,通过求解一组线性方程组得到网络的参数.把正交泛
【机 构】
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贺州学院数学系,贺州学院物理与电子信息工程系
【出 处】
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贺州学院学报
【发表日期】
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2009年1期
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