【摘 要】
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建立了预测工位空调微环境热舒适指标PMV的人工神经网络模型。模型的7938组输入向量数据选自ISO7730中推荐的PMV及其参数范围,并考虑工作位形成的微环境的参数区间,以及ASHRA
【机 构】
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山东农业大学水利土木工程学院,河北省建筑科学研究院
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建立了预测工位空调微环境热舒适指标PMV的人工神经网络模型。模型的7938组输入向量数据选自ISO7730中推荐的PMV及其参数范围,并考虑工作位形成的微环境的参数区间,以及ASHRAE标准舒适区域。编制程序计算出输入向量对应的PMV值作为模型的输出量。对网络进行训练和测试的结果表明,用人工神经网络建立的模型能够迅速准确地预测工位空调微环境的热舒适指标PMV。
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