基于评价函数的遗传算法求解非线性规划问题

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针对具有待式约束和非等式约束的非线性规划问题,通过引进准可行方向、主导准可行方向和可行度等概念,提出描述和度量非可行点(梁色体)的新方法;通过嵌入非可行染色体的信息于评价函数,提出3种改进的评价非可行染色体的新方法;基于新的评价函数方法,提出一种沿权重梯度方向变异的遗传算法(EGA)。对测试问题的仿真结果表明了EGA算法的有效性。
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