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基于粗集理论与神经网络技术规则提取的研究
基于粗集理论与神经网络技术规则提取的研究
来源 :微机发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nmghdw126com
【摘 要】
:
为了从大量数据中获取有用的知识,提出了基于粗集与神经网络技术的数据挖掘方法。首先利用粗集理论消除冗余的属性,得到数据集的一些规则,然后利用这些规则构造神经网络,利用神经
【作 者】
:
郑寒英
游自英
刘大中
【机 构】
:
河北大学数学与计算机学院
【出 处】
:
微机发展
【发表日期】
:
2003年a02期
【关键词】
:
神经网络
粗集理论
规则提取
数据挖掘
信息表达
rough set
neural network
rules extraction
data mining
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为了从大量数据中获取有用的知识,提出了基于粗集与神经网络技术的数据挖掘方法。首先利用粗集理论消除冗余的属性,得到数据集的一些规则,然后利用这些规则构造神经网络,利用神经网络技术完善粗糙规则。文章就这一技术的研究方法作了综述,并提出了改进的粗集约简方法。
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