【摘 要】
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基于语义角色分析,提出了一种三元组涉恐事件实体属性抽取方法,为网络空间涉恐活动的监测及预警提供技术支持.首先,基于西北政法大学"反恐怖主义信息网"文本语料数据进行数据
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2018YFC0830401,2018YFC0806903),公安部第三研究所2019年基本科研业务费专项资金资助项目(C19354)
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基于语义角色分析,提出了一种三元组涉恐事件实体属性抽取方法,为网络空间涉恐活动的监测及预警提供技术支持.首先,基于西北政法大学"反恐怖主义信息网"文本语料数据进行数据采集和清洗等预处理工作,采用朴素贝叶斯文本分类算法识别涉恐事件文本,并采用关键词提取算法TF-IDF(Term frequency-inverse document frequency,词频-逆文档频率)构建涉恐专有词库,结合自然语言处理技术构建带词性的涉恐专有词库.然后通过语义角色分析、句法依存分析,提取了主语谓语宾语关
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