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【摘 要】 网络购物已成为互联网中最吸引眼球的应用。然而，在高速发展的电子商务中，物流是其薄弱环节，快递件滞后积压、网购效率低下、网购交易受限，已经成为影响网购经济快速发展的重要因素。智能物流的出现，使得网购供应链中存在的问题得到了有效解决。本文分析了智能物流在网购供应链中的应用效果，分别从供应链管理技术、运输管理、库存管理、采购管理四个方面提出了智能物流对网购供应链的优化作用。
【关键词】 网购 供应链 智能物流
前言
网购市场已从前几年的“尝鲜”发展到现如今的日常购物方式。据我国电子商务研究中心数据统计，截止2011年12月底，网络零售市场交易规模达到8019亿元，同比增长56%，网购经济已经成为我国经济发展的新亮点，然而较为混乱的快递物流成为了多数电商企业头痛的问题。如图所示，货到迟缓，物流快递在消费者网络投诉中占有24%的比重。由快递物流带来的问题已成为严重影响消费者网上购物满意度的重要因素。
1. 网购供应链与智能物流的提出
1.1网购供应链
网购供应链是由商品制造商、网店经营商、快递服务商、顾客构成的销售、配送产品的供应链。这条链包括商品從制造商供货、顾客网上订购、电子支付、快递物流配送、签收直到确认收货、支付以及评价反馈等一系列活动。
1.2智能物流
智能物流是基于互联网、物联网技术的深化应用，利用先进的信息采集、信息处理、信息流通、信息管理、智能分析等技术，智能化地完成运输、仓储、配送、包装、装卸等多项环节，并能实时反馈流动状态，强化流动监控，使货物快速高效地从供应者送至需求者。
智能物流的智能性体现在：实现监控的智能化，主动监控车辆与货物，主动分析、获取信息，实现物流过程的全监控；实现企业内、外部数据传递的智能化，通过EDI等技术实现整个供应链的一体化、柔性化；实现企业物流决策的智能化，通过实时的数据监控、对比分析，对物流过程与调度的不断优化，对客户个性化需求的及时响应；在大量基础数据和智能分析的基础上，实现物流战略规划的建模、仿真、预测，确保未来物流战略的准确性和科学性。
1.3智能物流对供应链的影响
1.3.1智能处理技术可通过对大量物流数据的分析，对物流客户需求、商品库存、物流智能仿真等作出决策，提高物流作业效率，实现物流管理的自动化（获取数据、自动分类等）。
1.3.2智能物流在物流过程中主动获取信息，主动监控运输过程与货物，主动分析物流信息，使物流从源头开始被跟踪与管理，实现信息流快于实物流，从而有效地降低物流仓储成本。
1.3.3智能技术在物流管理的优化、预测、决策支持、建模和仿真等方面的应用，使物流供应链的整体决策更加准确和科学。借智能物流的东风，我国物流企业信息化将上一个新台阶，促进物流行业实现信息共享的全新局面。
2. 智能物流在网购供应链中的应用
2.1智能物流对网购供应链信息平台的优化
智能物流集中式数据中心能够促成强大的网购供应链物流信息平台，实现网购中的共同配送。在平台上，制造商、网店运营商都可以发布各自需求与供给信息，实现共享运输渠道。不同的网商将直达相同目的地的货物进行共同配送，有效地减少了不合理运输。另外，每种运输方式都有其经济里程和使用范围，通过信息的及时传递和数据模型的建立，能把不同运输方式的优势有机结合起来，针对不同情况采取适宜的运输方式，从整体上实现了网购配送的最优化。
2.2智能物流对网购供应链运输管理的优化
网购中顾客对网购快递物流的递送时间要求很高，智能物流运输系统最终的目标是运输工具派出量最少和行驶的路线最短。面对复杂多样的运输配送操作，由智能系统算出配送货物的所需车辆，行车先后顺序、司机和装卸人员等，即得到一个有效可行的满意解；再基于GPS、GIS和通信技术，实现车辆、货物的跟踪，使车辆的行驶状态和相关信息展现在可视化的管理平台上，在为网购供应链上的客户提供及时的物流查询服务的同时，当车辆行驶产生偏差时，管理人员可以及时对行驶车辆发出指令，作出调整，其轨迹回放功能还可以为以后的运输决策提供优化依据。
2.3智能物流对网购供应链库存管理的优化
网购供应链中存在着信息不及时、需求不确定等问题，而智能物流能够及时、完全地反馈信息，有效地消除“牛鞭效应”带来的库存需求量失真问题，从而准确、动态地分配库存，确定补货数量和补货时间。智能物流运用数据挖掘技术提出确定补货时间和数量的模型，根据库存决策准则和出库量预测确定补货时间和数量，当需要定购时，订购单能够及时送至相应的供应者。
2.4智能物流对网购供应链采购管理的优化
网购供应链中的采购过程存在众多弊端。智能物流通过建立与采购信息相适应的软件系统，实现供应资源分类、查询；同类产品在线竞价；订单管理数据获取及分析和方便的财务结算体系。采购人员可以跳出传统采购获取资源的局限，通过采购信息平台扩展视野。信息平台的数据分析能帮助采购人员制定更加合理的定价；而利用信息传递的及时性，推行在线及时成交的模式则可以让交易规则更清晰，竞价条件更公平透明，从而实现网购中的“裸价”、“白菜价”。
总结
网购经济已经成为我国经济发展的新增长点，很大程度上改变了我国消费者的购物习惯。本文通过分析总结智能物流对网购供应链四个方面的优化作用，得出智能物流能够行之有效地解决网购供应链中物流环节薄弱这一重大问题，使得网购中的物流服务可以向上拓展到电子商务、市场调查、行业预测，向下延伸至物流咨询、物流方案规划、库存控制决策、物流系统设计等，为网购的持续发展提供强有力的保障。
参考文献：
[1] 肖荣春.物联网－人类迈向智能的传播[J].声屏世界，2011（2）： 62－63.
[2] 邬贺铨.物联网的应用与挑战综述[J].重庆邮电大学学报，2010（10）：527－530.
[3] 李霞.浅谈物流信息技术与物联网[J].商场现代化，2010.
[4] 戴定一.物联网与智能物流[J].
SPE-CIAL REPORT专题报道，February 5， 2011第02期.
[5] 程德冬.从物流产业看物联网的发展[J].电子信息，2009.
[6] 朱道立.胡一竑.徐最.网购供应链中的竞争和协调若干问题[J].上海理工大学学报，2011（3）：250-252
（作者单位：江西财经大学 工商管理学院 物流管理091）
【关键词】 网购 供应链 智能物流
前言
网购市场已从前几年的“尝鲜”发展到现如今的日常购物方式。据我国电子商务研究中心数据统计，截止2011年12月底，网络零售市场交易规模达到8019亿元，同比增长56%，网购经济已经成为我国经济发展的新亮点，然而较为混乱的快递物流成为了多数电商企业头痛的问题。如图所示，货到迟缓，物流快递在消费者网络投诉中占有24%的比重。由快递物流带来的问题已成为严重影响消费者网上购物满意度的重要因素。
1. 网购供应链与智能物流的提出
1.1网购供应链
网购供应链是由商品制造商、网店经营商、快递服务商、顾客构成的销售、配送产品的供应链。这条链包括商品從制造商供货、顾客网上订购、电子支付、快递物流配送、签收直到确认收货、支付以及评价反馈等一系列活动。
1.2智能物流
智能物流是基于互联网、物联网技术的深化应用，利用先进的信息采集、信息处理、信息流通、信息管理、智能分析等技术，智能化地完成运输、仓储、配送、包装、装卸等多项环节，并能实时反馈流动状态，强化流动监控，使货物快速高效地从供应者送至需求者。
智能物流的智能性体现在：实现监控的智能化，主动监控车辆与货物，主动分析、获取信息，实现物流过程的全监控；实现企业内、外部数据传递的智能化，通过EDI等技术实现整个供应链的一体化、柔性化；实现企业物流决策的智能化，通过实时的数据监控、对比分析，对物流过程与调度的不断优化，对客户个性化需求的及时响应；在大量基础数据和智能分析的基础上，实现物流战略规划的建模、仿真、预测，确保未来物流战略的准确性和科学性。
1.3智能物流对供应链的影响
1.3.1智能处理技术可通过对大量物流数据的分析，对物流客户需求、商品库存、物流智能仿真等作出决策，提高物流作业效率，实现物流管理的自动化（获取数据、自动分类等）。
1.3.2智能物流在物流过程中主动获取信息，主动监控运输过程与货物，主动分析物流信息，使物流从源头开始被跟踪与管理，实现信息流快于实物流，从而有效地降低物流仓储成本。
1.3.3智能技术在物流管理的优化、预测、决策支持、建模和仿真等方面的应用，使物流供应链的整体决策更加准确和科学。借智能物流的东风，我国物流企业信息化将上一个新台阶，促进物流行业实现信息共享的全新局面。
2. 智能物流在网购供应链中的应用
2.1智能物流对网购供应链信息平台的优化
智能物流集中式数据中心能够促成强大的网购供应链物流信息平台，实现网购中的共同配送。在平台上，制造商、网店运营商都可以发布各自需求与供给信息，实现共享运输渠道。不同的网商将直达相同目的地的货物进行共同配送，有效地减少了不合理运输。另外，每种运输方式都有其经济里程和使用范围，通过信息的及时传递和数据模型的建立，能把不同运输方式的优势有机结合起来，针对不同情况采取适宜的运输方式，从整体上实现了网购配送的最优化。
2.2智能物流对网购供应链运输管理的优化
网购中顾客对网购快递物流的递送时间要求很高，智能物流运输系统最终的目标是运输工具派出量最少和行驶的路线最短。面对复杂多样的运输配送操作，由智能系统算出配送货物的所需车辆，行车先后顺序、司机和装卸人员等，即得到一个有效可行的满意解；再基于GPS、GIS和通信技术，实现车辆、货物的跟踪，使车辆的行驶状态和相关信息展现在可视化的管理平台上，在为网购供应链上的客户提供及时的物流查询服务的同时，当车辆行驶产生偏差时，管理人员可以及时对行驶车辆发出指令，作出调整，其轨迹回放功能还可以为以后的运输决策提供优化依据。
2.3智能物流对网购供应链库存管理的优化
网购供应链中存在着信息不及时、需求不确定等问题，而智能物流能够及时、完全地反馈信息，有效地消除“牛鞭效应”带来的库存需求量失真问题，从而准确、动态地分配库存，确定补货数量和补货时间。智能物流运用数据挖掘技术提出确定补货时间和数量的模型，根据库存决策准则和出库量预测确定补货时间和数量，当需要定购时，订购单能够及时送至相应的供应者。
2.4智能物流对网购供应链采购管理的优化
网购供应链中的采购过程存在众多弊端。智能物流通过建立与采购信息相适应的软件系统，实现供应资源分类、查询；同类产品在线竞价；订单管理数据获取及分析和方便的财务结算体系。采购人员可以跳出传统采购获取资源的局限，通过采购信息平台扩展视野。信息平台的数据分析能帮助采购人员制定更加合理的定价；而利用信息传递的及时性，推行在线及时成交的模式则可以让交易规则更清晰，竞价条件更公平透明，从而实现网购中的“裸价”、“白菜价”。
总结
网购经济已经成为我国经济发展的新增长点，很大程度上改变了我国消费者的购物习惯。本文通过分析总结智能物流对网购供应链四个方面的优化作用，得出智能物流能够行之有效地解决网购供应链中物流环节薄弱这一重大问题，使得网购中的物流服务可以向上拓展到电子商务、市场调查、行业预测，向下延伸至物流咨询、物流方案规划、库存控制决策、物流系统设计等，为网购的持续发展提供强有力的保障。
参考文献：
[1] 肖荣春.物联网－人类迈向智能的传播[J].声屏世界，2011（2）： 62－63.
[2] 邬贺铨.物联网的应用与挑战综述[J].重庆邮电大学学报，2010（10）：527－530.
[3] 李霞.浅谈物流信息技术与物联网[J].商场现代化，2010.
[4] 戴定一.物联网与智能物流[J].
SPE-CIAL REPORT专题报道，February 5， 2011第02期.
[5] 程德冬.从物流产业看物联网的发展[J].电子信息，2009.
[6] 朱道立.胡一竑.徐最.网购供应链中的竞争和协调若干问题[J].上海理工大学学报，2011（3）：250-252
（作者单位：江西财经大学 工商管理学院 物流管理091）