基于GLCM皮棉白色异性纤维识别算法

来源 :深圳大学学报(理工版) | 被引量 : 19次 | 上传用户:bluelink
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通过对皮棉与白色异性纤维图像的纹理特征分析,发现灰度共生矩阵的熵可用来有效判别皮棉中是否含有白色异性纤维.根据皮棉和白色异性纤维的灰度值特点,对灰度级进行不等距分段压缩,提出基于纹理特征的阀值分割法,采用熵阀值法分割皮棉中的白色异性纤维.实验结果表明,不等距压缩灰度级方法可有效减少计算时间,并能同时保证判别的精确度,此算法能有效提高皮棉中白色异性纤维识别的速度和精度.
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