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基于量子遗传算法的多通道通信信号盲反卷积算法研究
基于量子遗传算法的多通道通信信号盲反卷积算法研究
来源 :电路与系统学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:asdf716
【摘 要】
:
本文在分析多输入多输出盲反卷积的网络结构和算法模型的基础上,提出了一种基于输出信号上下文信息的盲反卷积算法,并提出一种采用量子遗传算法的新的优化求解方法,对仿真的
【作 者】
:
杨俊安
庄镇泉
庄连生
【机 构】
:
解放军电子工程学院204研究室,中国科学技术大学
【出 处】
:
电路与系统学报
【发表日期】
:
2004年2期
【关键词】
:
多输入多输出
盲反卷积
神经网络
高阶统计
量子计算
量子遗传算法
multi input multi output
blind deconvolution
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本文在分析多输入多输出盲反卷积的网络结构和算法模型的基础上,提出了一种基于输出信号上下文信息的盲反卷积算法,并提出一种采用量子遗传算法的新的优化求解方法,对仿真的通信信号分离的结果表明算法的有效性.
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